當機器可以做出接近人類的判斷,將出現許多大商機:即使只投資一百元,也有理專為你服務;
人工智慧能看懂你的照片,猜出你的需求;
機器人盤點庫存,不只比人工便宜,還將成為最強的庫存管理系統。
Betterment 讓小錢也能有效投資 機器人理專代勞 讓你躺著多賺4.3%
(圖/翻攝Betterment官網)
想像一個畫面,全美國業績成長最快的理專排排站,拿到第一名的,竟是機器人。
這個機器人雖然不會跟你握手寒暄,卻從不休息。它不但比當前網路銀行基金投資服務聰明,也比理專收費低廉。美國媒體把這種網路理財建議服務,稱為機器人理專。
美國投資部落客馬斯特克,把十萬美元交給機器人理專,今年前兩個月,機器人理專就替他省下七千美元的所得稅。「當你在忙其他事的時候,電腦隨時在替你觀察市場動態。」他對這樣的服務表示滿意。
過去一年,機器人理專在美國快速成長,貝萊德、高盛、嘉信(Charles Schwab)等大公司,都跳進了這個市場。「這是現在最熱門的Fintech(金融科技)服務。」《財星》(Fortune)雜誌如此形容。
Betterment是目前機器人理專公司當中,成長最快的領頭羊。三月二十九日,這家公司剛完成新一輪融資,整家公司的市值達到七億美元,比去年成長四成;過去一年,這家公司的客戶人數從五萬人增加為十五萬人;過去兩年,他們管理的資產總額成長七五○%,同一時期,美國的資產管理市場,是以每年八%的速度成長;這家公司的營收,已達九百萬美元。
它,怎麼幫你管錢?
「每個帳戶後面都有數百個程式隨時在運作。」Betterment公關總監齊默(Joe Ziemer)說。他舉例,當你把錢放進Betterment帳戶,程式會自動幫你檢查稅務狀況,給投資建議時,主動尋找對你稅務負擔較輕的投資方式。
「我們會檢查你的投資組合裡,即將領到的股利。」他說,入帳後,系統會自動按照你原本設下的投資原則,買進股票或債券,讓錢滾錢。他說,Betterment還會用程式,預測每家公司的未來獲利狀況,如果機器人理專發現你投資的公司獲利大幅下滑,會自動幫你搶先把股票賣出。
沒有金額限制 手續費又低
這家公司的出現,來自創辦人史坦(Jon Stein)在哈佛大學上經濟學時,教授的一句話:「最理想的投資組合之一,就是接近市場指數的投資組合(Market Portfolio)。」史坦說。
即使上過哈佛經濟學課程,史坦的第一檔投資卻是慘賠,「作為新手投資人,我以為我可以表現得比大盤更好。」他用自己課堂所學,尋找投資標的,選上安隆,沒想到安隆後來爆發財務醜聞,二○○一年,這家公司宣告破產,他的投資也付諸東流。
這次投資經驗讓他發現,人性是不理性的,以為自己有能力打敗大盤;事實上,更多的人往往連研究投資標的的時間都沒有。他認為,投資者應該少花點時間選股,這些事讓電腦來做,他因此成立Betterment。
Betterment的服務很容易上手,只要上網填幾個問題,讓網站了解你的年齡、計畫何時退休,和風險承受能力之後,就會由雲端服務接手,自動幫你配置投資股票和債券的比例;同時也提供手機和網站服務,投資人可隨時確認自己的投資和儲蓄狀況。
Betterment的服務門檻低,是機器人理專能夠很快廣被接受的主要原因。以前,投資人起碼要有三萬,甚至十萬美元,才有機會得到理專的投資建議;但Betterment的機器人理專顧問服務,沒有任何金額限制,即使只有新台幣一百元,也能開戶。傳統理專服務要收約一%的服務費,但Betterment卻規定,一萬美元以內只收○.三五%的費用,是傳統理專的三分之一。金額愈高,手續費愈低。
《華爾街日報》採訪二十九歲軟體工程師Ed Lee,他把六萬美元交給機器人理專投資,還計畫從薪水中定期定額扣款投資,機器人理專就會按照預設的原則投資。「這個服務最好的地方,就是你投資之後,很多瑣碎的細節就不用再操心了。」Ed Lee說。
原本,因為他所投資的錢不多,很難找到投資顧問提供諮詢服務;過去,他得自己追蹤資產狀況,自己判斷風險;若想時時按照獲利狀況、稅務規定調整投資結構,所有工作都得自己來。現在,這些原本他自己該做的事,都交給機器人理專!
有了雲端服務,投資人大可放心實行懶人投資法,這正是Betterment這家公司的最大商機。史坦向投資人喊話,有錢別放在銀行帳戶裡,「那是增加你的財務風險」。Betterment追蹤比較,發現投資人使用他們的投資服務,與自己操作的績效相比,同一筆錢的投資報酬會增加四.三%。
這背後有精明的商業算盤,當機器人理專讓投資成本大幅下降後,能讓原本因為金額太小、無法投資的資金進入投資市場。花旗銀行曾在數位理財顧問報告中估計,這個市場規模將達五兆美元,但即使是Betterment公司,現在管理的資產規模也只有四十億美元。這是一塊全新的大商機,也可能是傳統理專轉型的序曲。
24小時工作的財富管家
(圖/翻攝Betterment官網)
Betterment
創辦人:Jon Stein
成立:2008年
Vicarious 讓電腦學會探索世界 它要複製人腦 馬斯克罵得凶投資更凶
「我們在召喚惡魔。」一四年,特斯拉創辦人馬斯克(Elon Musk)在麻省理工學院演講中說,人工智慧技術將是全人類面對的最大威脅。
諷刺的是,馬斯克也是全球頂尖人工智慧公司的主要投資者。他投資的兩家公司,一家是DeepMind,後來被Google購併,DeepMind所開發的人工智慧系統AlphaGo,最近才因打敗圍棋九段高手而聲名大噪;另一家則是DeepMind最主要的競爭對手Vicarious。
Vicarious的企圖心比DeepMind還要大,Vicarious,這個字的中文意思是替身。「他們的目標,是複製人類的大腦。」《華爾街日報》 專欄作家艾伯戈提(Reed Albergotti)觀察。現在,其他人工智慧公司一次只能針對一種功能,設計人工智慧功能,下圍棋用的人工智慧軟體,不見得能用來辨識照片;但Vicarious卻希望設計出能像人腦一樣,解決所有問題的人工智慧軟體。「你只要能解決這個問題,就等於解決了所有問題。」Vicarious公司創辦人菲尼克斯(Scott Phoenix)說。
這家公司的投資者名單,全是美國高科技產業的巨星,包括臉書創辦人祖克柏、亞馬遜創辦人貝佐斯、Paypal創辦人泰爾(Peter Thiel),以及韓國的三星電子。一五年,世界經濟論壇把這家公司選為當年的科技先鋒企業。
Vicarious的首席科學家李飛飛,是史丹佛大學人工智慧實驗室與視覺實驗室的負責人,她解釋,現在的世界,雖然到處都有攝影機,電腦卻無法分辨圖片的意義,但這些,一個三歲的小孩,都能輕易做到。
她以貓的照片舉例,要教電腦認得一隻貓,以前的方法是要畫出貓的模型,當電腦發現照片裡的動物形狀和預設的模型類似時,才能認得畫裡有貓。萬一,貓只露出兩隻耳朵,電腦就認不出來。
她再拿出自己兒子的照片解釋,這張照片拍下她五歲的兒子看到桌上蛋糕興奮的表情,就算電腦認得照片中有個男孩,桌上有個蛋糕,也無法分辨這是義大利人復活節才會做的蛋糕,更沒辦法分辨小男孩臉上露出看到蛋糕的興奮表情。
她發現,電腦缺的其實是記憶。從○七年開始,她啟動ImageNet計畫,把網路上數以億計的照片全倒入人工智慧系統裡,像教一個剛出生的嬰兒一樣,教它看各式各樣的照片。○九年,這個系統裡,光是貓的照片就有六萬二千多張。
現在,電腦不只能認得照片裡的主角,甚至還能開口解釋照片裡的主題;如果想愚弄人工智慧系統,丟一張鱷魚頭鴨子身的動物照片,這個系統還會謹慎地回答,「照片裡有隻動物」。
看起來,與DeepMind訓練電腦下棋的邏輯差不多,但這幾年,這家公司開始挑戰比DeepMind更難的項目:給電腦想像力。
解讀照片內容 送上精準廣告
一四年,Vicarious向《華爾街日報》展示他們新開發出的功能,讓電腦看一系列牛的照片後,再讓電腦創造出一連串牛在奔跑的圖片;電腦不只模仿人類給的經驗,還能推斷牛怎麼奔跑,畫出全新的圖像。一三年,這家公司就宣布,破解網路上用來辨識人工智慧的驗證系統,「破解成功率高達九成」。
臉書計畫用Vicarious這套人工智慧,大幅改造社群網站的服務。當電腦能看懂照片的內容,甚至解讀照片代表的喜、怒、哀、樂,臉書的人工智慧就能從使用者張貼的照片,知道你沒說出口的需求,例如最近是不是剛剛愛上露營,還是家裡多了一個小孩,藉此送上更精準的廣告。
臉書甚至可以推出比Siri(蘋果手機語音助理)更好的人工智慧助理服務,當你想尋找朋友去年生日宴會的照片,你可以開口要臉書的人工智慧助理代勞;甚至還能問臉書,幫你找出她笑得最開心那一張照片,或是找出她最愛穿的衣服是哪一件。
Vicarious曾公開表示,他們的人工智慧技術能創造「進階版的Siri」,不但能幫你訂機票,也能運用這套辨識技術,來看護病人、預測病人是否會發生突發狀況,甚至協助在救災現場尋找生還者。「這是歷史上第一次,人類,不再是唯一能探索世界的物種。」李飛飛說,數以萬計不睡覺的攝影機,將會具備判斷意義的能力。
人工智慧會影響人類嗎?Vicarious已經公開表態,「人工智慧技術不能用在戰爭上。」但美國媒體報導,美國政府早已啟動類似的人工智慧計畫,讓機器自動判讀網路上每一張照片的意義,蒐集情報。
人工智慧現在或許還在發展初期,但這些公司每進一步,機器的判斷能力就會增加一點。你不能輕忽這些公司的動向,他們的發展將可能改變這個世界。
像人一樣 看得懂照片、聽得懂命令
(圖/Vicarious提供)
(圖/翻攝自TED)
Vicarious
成立:2010年
Simbe 讓賣場不再為庫存煩惱 機器人不但會點貨 還能教你怎麼賣
準備好與機器人當同事了嗎?
三月二十二日,我們在舊金山的Simbe Robotics公司裡,見到了全世界第一台超市機器人Tally。這台機器人能取代超市盤點人員的工作,自動在賣場裡盤點貨架上的商品,哪些已經賣光,或只剩一包,哪些則有大批庫存還沒賣完。甚至,連產品放錯貨架,Tally都能發現。
生產Tally的Simbe Robotics公司執行長布格利(Brad Bogolea)說,去年十一月開始,已有「名列北美前二十五大零售商的公司」,開始採用這台機器人。目前有五十家門市開始讓Tally負責盤點工作,這只是開始,「明年會開始大規模部署」。
他不願直接揭露哪些公司已經引進這個機器人服務, 但他分析,每一家美國中小型的零售店內,平均有一萬到一萬五千項商品在銷售,平均每個星期店員要花二十五小時盤點,但Tally只要二十五分鐘。
大一點賣場如沃爾瑪(Walmart),每周平均要花一五○到三百小時的人力盤點商品,他分析,以最低工資每小時十五美元時薪計算,這些賣場每周就要花掉四千五百美元盤點成本。目前,他的機器人只租不賣,基本收費不到人力盤點成本的一半,而且準確度更高。
「人工盤點的正確性,約只有六成。」布格利說,「這台機器人辨識正確率,達到九五%。」當你把這台機器人放進賣場,它會先四處走動,繪製出標示賣場裡每個貨架、物品位置的完整地圖,「誤差只有兩公分」。
賣場採用機器人 業績成長四%
接著,機器人會啟動攝影鏡頭,拍照上傳雲端,讓雲端的人工智慧自動判斷每一張照片裡,貨架上的產品是多還是少。透過人工智慧辨識,當機器人繞完一圈賣場後,貨架上的貨品狀況就會變成報表,即時傳到店經理的電腦。「我們公司的核心能力,其實是軟體和資料分析服務。」布格利說,他的企圖心是要改變整個零售業管理庫存的方式。
他分析,現在零售業大多還停留在用氣溫作為管控進貨的指標,天氣熱就多進冰棒、啤酒,但用這種方式預測如何進貨已經落伍了。比較精準的方法是,用機器人盤點庫存後,店家可以設計不同的行銷方案,同時陳列,測試消費者反應,再讓機器人隨時盤點架上庫存,了解當下消費者對哪一種行銷方式較有感。他指出,部分採用盤點機器人的店面,營收出現三%到四%成長。
更厲害的是,當機器人隨時把店內的庫存狀況上傳雲端後,就能分析一家店的銷售模式,這些資料也會變成供應商急著想知道的關鍵訊息。在掌握大量銷售資料後,還能預測這個地區,哪些東西好賣,哪些產品滯銷。這些資訊,對實體店面與電子商務網站,都是極為有價值的資訊。
商機有多大?根據美國零售聯盟的報告,光是全球零售業因為庫存作業錯誤、員工或顧客偷竊,供應商作業疏失造成的損失,一年就高達四四○億美元,相當於聯發科六年的營收。一旦機器人能在賣場取代人力,不但有機會解決零售業庫存問題,也將衝擊人力市場;別處不說,光在美國,零售業從業人員人數就高達四八五萬人。
已走進美國超市的Tally,明年還將走出美國。「明年下半年,我們會進軍亞洲、歐洲。」布格利說,「我們已經募到數百萬美元。」這台機器人將在中國廣東深圳生產,很快地,只要市場成熟,電影《星際大戰》裡機器人大軍的場景,就會出現在你我平日採買生活用品的超市裡。
幾乎不出錯的無聲店員
(攝影/林育緯)
(攝影/林育緯)
Simbe Robotics