今周刊「2026東協台商1000大調查暨論壇」於週三（9/23）登場，壓軸場次聚焦台商在東協的「人才」與「金流」。錩新科技董事長丁廣欽從少子化出發，主張台越共築科技人才培育鏈；東聯互動董事長兼總經理吳侑勳則點出，企業跨國後真正的卡關處往往是跨境金融。兩人隨後與今周刊副社長兼總主筆楊紹華對談，剖析台商從布局到落地的思維升級。
日期：2026-09-24
「溝通本來就是一件困難的事情。例如跟很強勢的人溝通，可能就要有勇氣；『如何說』也是一個勇氣。」資深金鐘獎廣播主持人、GAS口語魅力表達培訓講師王介安指出，《勇氣賦能》一書中提到在不同情境中，如何給予正向或負向回饋，讓對方在思想與行為上產生改變，需要刻意練習。
日期：2026-09-24
台灣外送市場的下一個局面，只剩一個月就要揭曉。東南亞外送巨頭Grab收購foodpanda台灣業務案進入審查倒數，公平交易委員會最慢將於10月27日公布結果。這場攸關台灣外送市場競爭版圖的交易，能否過關，即將進入最後關鍵期。
日期：2026-09-23
台積電(2330)共同營運長米玉傑周二(9/15)重返母校台大，參與「跨世代共問 AI時代共答」論壇，分享AI產業趨勢、人才需求及職涯發展。談到台積電最看重的人才特質，米玉傑表示，最重要的是「扛責任、做決定、解決問題」，勉勵年輕學子勇於承擔責任敢做決定。若進一步成為管理者，還要做到公平，才能取得團隊信賴。台積電董事長魏哲家也透過影片致詞，表示遇到問題時，要設法找出真正問題、再尋求解決方法，勉勵台大學生「要積極做事，謙虛做人」。
日期：2026-09-23
(今周刊1553)五十年來替跨國大廠封裝晶片，馬來西亞半導體重鎮檳城如今集結本土企業、育成新創，從試產線到自主晶片，開始在自己的圖面上簽名。
日期：2026-09-23
「AI與資料中心，已經成為公司的主要成長引擎。」今年8月14日，泰達電執行長鄭安在曼谷一場產業高峰會上宣告，台下坐著逾200位政府官員與企業高層。這句話背後是實打實的數字：泰達電上半年獲利149億元，年增57%；AI與資料中心業務占營收比重，已從兩三成衝上五六成。
日期：2026-09-23
今周刊編按：台股周二(9/22)開盤攻上48601點新高，睽違三個月再破紀錄，除了千金股、權值股發威外，面板大廠友達（2409）延續氣勢，再拉出第二根漲停價36.65元，成交量爆出115萬張。至於群創(3481)最高來到52元，一度上漲近3%，終場收50.5元、上漲0.2%。彩晶則一度攻上漲停16.25元，終場收15.45元，上漲4.39%。友達會這麼強，除了傳出台積電、英特爾找上門合作外，外資周一(9/21)更是由賣轉買235,893張，彩晶買超15,096張，群創也從連2賣轉為買超33,145張。資深分析師認為，目前面板雙虎正在取得半導體封裝的入場券，但還沒有拿到長期營收的門票，一旦開始出現客戶驗證、量產訂單與營收貢獻，才會逐漸進入「基本面重估」。
日期：2026-09-22
今周刊編按：Meta Muse於9/8上線推出至周一(9/21)，下載量已突破250萬次，登App Store榜首，超越Claude和Grok，緊追ChatGPT的310萬次。Meta Muse的爆紅，帶動Meta股價9/21單日大漲11.4%，收在2025年10月以來最高水準，AMD股價也大漲逾9.9%，盤中一度觸及616.69美元創新高，市值突破1兆美元。Meta Muse在紅什麼？它與其他AI人工智慧聊天機器不同，它以「個人AI代理」為定位，使用者交代一個目標，它能自己把事情辦完。Muse登頂證明著，個人AI代理正走進大眾消費市場，大家願意把真實的任務交給AI去辦，且有這個需求。不過，並非所有平台都接受Meta Muse，亞馬遜就阻止Muse AI代理在其網站上進行購物，理由是第三方AI代理會破壞其為用戶提供的完整購物體驗。然而，亞馬遜仍推動自家AI代理Buy for Me功能，使其能夠到其他品牌網站上替用戶下單，讓用戶在自己的亞馬遜帳號裡完成一整套購買流程。由此可見，AI代理已經是共識，產業競爭的焦點只是誰能控制AI代理入口。AI代理起飛，超級App們剉咧等？AI代理真正會帶來的變化，就是超級App主導的產業格局終將被打破。超級App未必會消失，但它們將逐漸從第一入口，變成AI代理背後的服務提供者。
日期：2026-09-22
「在宜蘭傳產工作，月薪從 4 萬多一路升到 5 萬多，怎麼可能五年內做到一年領百萬股息？」
日期：2026-09-21
自從工作流程導入 AI 之後， 員工寫文案、寫 Email 變快了、簡報輕鬆完成、會議紀錄也能一鍵生成。但月底開會，老闆最關心的還是那句話：「這個月的業績到底會不會到？」效率提升固然是好事，但如果業務依然全憑感覺追單、客戶問完價就消失，那省下來的時間，說穿了只是讓大家能更快下班，沒有幫公司多帶來一筆訂單。 因此，當 AI 已經從新鮮工具逐漸變成日常工作的一部分，企業也從「要不要導入 AI」的是非題，變成研究「如何讓 AI 進一步參與行銷、業務與客戶經營，真正產生營收價值」。
日期：2026-09-18
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