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嗆聲打通膨  但也可能讓美國長債喘口氣  傑克森洞首秀  華許「鷹姿」背後藏玄機
國際總經

嗆聲打通膨 但也可能讓美國長債喘口氣 傑克森洞首秀 華許「鷹姿」背後藏玄機

華許上任將滿百日,首場傑克森洞會議成為他重申抗通膨立場、說明政策目標的舞台。市場普遍解讀為「放鷹」,但在法人眼中,他也趁機框出鮮明的獨立運作空間,並把通膨指標說得更清楚。

日期:2026-09-02

最新民調/藍白喜好度暴跌!賴清德滿意度「黃金交叉」,為何民意懲罰在野黨,執政黨也沒拿到紅利?
政治社會

最新民調/藍白喜好度暴跌!賴清德滿意度「黃金交叉」,為何民意懲罰在野黨,執政黨也沒拿到紅利?

最新民調出爐!《美麗島電子報》9月1日公布最新「8月國政民調」,總統賴清德施政滿意度達46.4%,相較7月增加1.7個百分點,不滿意度降至43.9%,呈現黃金交叉;信任度亦上升至47.0%。在野黨方面,國民黨與民眾黨喜好度分別重挫9.2與6.1個百分點,立法院不滿意度飆至62.4%。此外,立法院日前表決通過的公投案中,高達60.7%民眾支持繼續使用核電,64.3%支持鞭刑入法。台大社會科學院院長張佑宗解讀,面對當前無解的朝野政治僵局,台灣社會主流民意啟動明確的「懲罰機制」,這項懲罰的主要承受者居然是在野陣營,但是,執政的民進黨並未因此獲利。

日期:2026-09-02

先進封裝CoWoS產能缺到後年  谷歌TPU另尋第二方案   英特爾EMIB搶轉單  挑戰台積電霸業?
科技

先進封裝CoWoS產能缺到後年 谷歌TPU另尋第二方案 英特爾EMIB搶轉單 挑戰台積電霸業?

今年SEMICON Taiwan國際半導體展,先進封裝仍是熱門焦點。展場之外,先進封裝商機大餅出現英特爾等新興挑戰者,可能讓台積電獨大的局面出現變化。

日期:2026-09-02

幸福熟齡論壇/3成高齡者掌握半數金融資產!日學者駒村康平:晚年別只守財「有錢也要能用」
退休

幸福熟齡論壇/3成高齡者掌握半數金融資產!日學者駒村康平:晚年別只守財「有錢也要能用」

台灣已正式邁入超高齡社會,人口老化、少子化及勞動力不足等問題,也讓未來的醫療、照顧與退休生活面臨更大挑戰。由《今周刊》主辦的「第十屆幸福熟齡臺日交流論壇」週三(9/2)於臺大醫院國際會議中心舉行,匯集臺日學者專家與地方政府代表,分別從個人準備與政府政策角度,談台灣如何迎接超高齡時代。

日期:2026-09-02

拚拉抬個股估值  強大金流將帶動股匯市      發百兆韓元股東大紅包 韓國半導體雙雄創業界先例
國際總經

拚拉抬個股估值 強大金流將帶動股匯市 發百兆韓元股東大紅包 韓國半導體雙雄創業界先例

<編按>每日經濟新聞社是韓國最具影響力的財經媒體,《今周刊》獨家取得其周刊《每經ECONOMY》授權,為讀者提供更多元、國際化的新聞視野。

日期:2026-09-02

順序、圈選、取捨
職場

順序、圈選、取捨

亞洲好市多推出在地化餐點,不僅創造龐大營業額、成長前景亮眼,更未取代熱狗、披薩等傳統熱銷品項;這看似不理性的選擇,正好解釋購物決策裡「順序、圈選、取捨」運作的軌跡。

日期:2026-09-02

告別零和思惟:全球協作推動智慧演進
科技

告別零和思惟:全球協作推動智慧演進

AI超級電腦以驚人速度演進,催動晶片、網路、供電挑戰極限;若要徹底發揮這些強大技術的潛力,全球產業必須通力合作。

日期:2026-09-02

車用零組件、工具機拚活路,老將轉衝AI、半導體、機器人、航太四大賽道   黑手變科技黑馬
科技

車用零組件、工具機拚活路,老將轉衝AI、半導體、機器人、航太四大賽道 黑手變科技黑馬

(今周刊1550)機油氣味依舊,產線上流轉的卻已截然不同。伺服器分歧管、半導體設備、航太零組件再到機器人關節,面對本業放緩,台灣製造老將大膽跳脫框架。憑藉車規級極限工藝與敏捷身段攻入高階賽道,這群精密製造「黑手」逆勢突圍,化身科技浪潮中最具爆發力的「黑馬」。

日期:2026-09-02

3個理由,退休宅「用買的」會後悔!為何達人說「老後一定要住市區」:老人公寓、養生村費用服務完整比較
退休

3個理由,退休宅「用買的」會後悔!為何達人說「老後一定要住市區」:老人公寓、養生村費用服務完整比較

就我所知,過去有不少退休前,就住在大都市的人,在退休後,選擇到鄉下去住的理由,就是「鄉下地大、空氣新鮮,更適合身、心的健康」。個人並不反對空氣新鮮、無汙染,對人體健康絕對有益。

日期:2026-09-02

告別零和思維:推動智慧演進的全球協作機制
科技

告別零和思維:推動智慧演進的全球協作機制

編按:人工智慧正加速改寫全球產業版圖,從晶片、記憶體、網路到能源與製造,AI背後龐大的「算力基礎建設」已成為下一波科技革命的關鍵。本文作者為 Google技術長暨AI基礎建設資深副總裁Amin Vahdat,他指出,AI時代就像一場新的工業革命,沒有一家企業能靠單打獨鬥完成,從硬體、軟體到全球供應鏈,都必須跨界合作。面對算力需求與能源消耗同步攀升,未來真正重要的,不只是擁有多少晶片,而是如何用更少的電力,產生更多「有效且可靠的智慧」。

日期:2026-09-01