編按：「努力讀書，不是為了拿高分，是為了擁有『拒絕不喜歡的人生』的權力。」日本權威教育網紅YouTuber《wakatte.TV》的話題之作，正震撼著日本教育界！他高中成績吊車尾，但經一年重考，成功進入早稻田大學。《17歲我希望知道的升學和人生真相》一書不僅橫掃日本亞馬遜三榜Top 1，更是首部敢揭露考試與社會階級真相的實戰手冊。當現代社會流行著「出了社會學歷就不重要」的安慰劑時，作者在接受媒體採訪時，便一針見血地直言：「說學歷不重要的人，真的太不負責任了！」他分享自己的切身經驗，在還沒有社會成就證明自己之前，被問到的第一個問題依然是：「你畢業於哪所大學？」學歷究竟有多重要？作者指出，學歷真正的價值，不在於那張畢業證書，而在於它向社會證明了你「願意付出多大的努力」。當企業人資面對兩張陌生履歷，一位是人人都能進的大學，另一位是考取東京大學的畢業生，後者在過去為了目標所展現的強大專注力、堅持與抗壓力，就成了最一目了然的信任憑證。當大學入學考試的形式不斷變化，如今的考生與家長面臨著前所未有的挑戰。本書不加修飾，將那些成年人不敢說、沒空教的升學與人生真相一次說清楚。如果你正因為「沒有夢想」而焦慮，或是抱持著「有夢想就不需要學歷」的盲目想法，這本書將重新定義你對「努力與翻身」的理解，是送給所有在現實與考試中搏鬥的人，最震撼也最實用的人生指引。
日期：2026-06-23
編按：本書作者久賀谷亮畢業於耶魯大學醫學院，擁有日本與美國醫師執照的醫學博士，投入腦科學與臨床研究超過25年。他指出，決定大腦老化速度的關鍵之一，是被稱為「端粒」的長壽基因。透過適度運動與健康飲食，可以延緩其縮短，而近年在歐美流行的「正念冥想」，更被證實能防止大腦與身體老化。他提出每天10分鐘的正念呼吸法：坐在椅子上，背部微挺、雙手放鬆放在大腿上，將注意力放在身體與椅子的接觸感，感受身體被地心引力往下拉的感覺，再回到呼吸本身，感受氣息進出與胸腹起伏。當雜念出現時，不需批判，只要覺察並重新回到呼吸。每天10分鐘長期下去，能消除大腦疲勞、提升專注力、記憶力與緩解壓力。而在書中，作者以一則虛構故事開場：一名從事老化模擬、藉以銷售抗老產品的軟體開發人員，遇見一位曾在耶魯從事腦神經研究的神祕老人，也逐步揭開「老化」背後的面紗。
日期：2026-06-08
很多人其實不知道，晶圓代工這個產業，本質上是一次又一次的與客戶的產能對賭。你今天蓋一座先進晶圓廠，動輒 200 到 300 億美元，不是明年就能回本，而是賭兩到四年後，市場還需要這些產能。問題是，半導體最殘酷的地方就在於：需求高峰時，全世界都會同時失去理智。
日期：2026-06-02
編按：00929最近不只績效強，今天（5/20）除息0.13元，盤中再度上演「秒填息」，包含本月，00929已經連續20次除息幾乎都快速完成填息。以前大家提到高股息ETF，尤其是月配型高股息，最怕的就是「左手領股息、右手賠價差」。但00929不僅配息連6升，今年漲幅更衝上高股息ETF第一名、單月績效甚至超越熱門的主動式ETF 00981A、00991A！00929真的不一樣了？以下為財經主播葉芷娟的的分析...
日期：2026-05-20
2025年是台灣主動式 ETF 元年，由野村投信率先推出市場首檔主動式 ETF。如今已上市的三檔主動式 ETF，完備「追成長」、「核心市值」、「主動高息策略」金三角最佳投組，匯聚質化分析團隊、AI 量化數據，發揮靈活、透明、彈性等主動式 ETF 優勢，從唯一、第一到持續領跑，放大主動投資首發氣勢！
日期：2026-05-05
2026 年 4 月 14 日傍晚，胡佛研究所在華府辦了一場新書發表會。對談台上坐著兩個人，一個是史丹佛胡佛研究員 Eyck Freymann（艾克．弗萊曼），他剛把新書《捍衛台灣：避戰中國的整合戰略》（Defending Taiwan: A Strategy to Prevent War with China）交到牛津大學出版社手上；另一個是外交關係協會（CFR）亞洲研究中心的資深研究員 Rush Doshi（拉許．多希），這位也是前白宮國安會中國事務副資深主任。兩人都不是新面孔，講題也不是新議題，但弗萊曼的書整理出一套整合戰略。他開場沒多久就明白指出：嚇阻不是準備一場還沒發生的高階戰爭，灰色地帶早就開戰了。
日期：2026-05-04
當量子科技已成為比AI更重要的下一波趨勢，你知道「量子」是什麼嗎？它和你、我的人生之間，又存在著什麼關係呢？
日期：2026-04-29
二○一九年營收突破三百億元後，雄獅沒有停下腳步，而是開始反思平價團體旅遊的成長極限。從成立璽品、延攬高端旅遊戰將，到重做產品設計與銷售說法，全力搶進精緻旅遊市場。
日期：2026-04-29
AI的浪潮席捲全球職場，Gartner預測到2026年底，全球四成企業核心應用程式將結合自主的AI代理。各企業爭相要求員工將AI整合進每一個工作環節，有些公司甚至開始以AI的「代幣消耗量」或AI生成的程式碼行數作為績效指標，把工具的使用強度等同於員工的貢獻價值。在這種氛圍下，工作者不僅要完成原本的任務，還必須同時管理、監督、驗證多個AI工具的輸出，形成了一種前所未有的認知和腦力負荷。
日期：2026-04-23
AI 應用真能為企業帶來成效嗎？這或許是二〇二六年企業決策者心中最迫切的疑問。根據麻省理工學院 NANDA 計畫發佈的《生成式 AI 鴻溝：二〇二五年商業 AI 狀況》報告，九十五％的受訪企業認為 AI 應用未能帶來預期回報，僅五％表示，生成式 AI 專案創造了數百萬美元的效益。造成這道鴻溝的關鍵，並不在技術本身，而在於應用場景的選擇。那五％的成功企業，大多從一開始就明確界定 AI 的使用場景，將其深深嵌入核心業務流程中，讓 AI 不只是輔助工具，而是驅動決策與營運成長的核心引擎。
日期：2026-04-22
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