今周刊編按：《華爾街日報》報導指出，輝達(Nvidia)、微軟(Microsoft)、Meta、亞馬遜(Amazon)、超微(AMD)等9家科技巨頭，其資產負債表外負債高達3兆美元，約為過去一年6000億美元資本支出的5倍，反映出AI基礎建設擴張背後的沉重代價。對此，「財經V怪客」Vincent在「財經一路發」表示，當美國科技巨頭持續投入鉅額資本支出、成為「花錢的一方」時，台灣與韓國的供應鏈反而是「收錢的一方」。尤其台灣記憶體廠展現強勁的現金回收能力，在長期利率走高、股市面臨修正壓力時，反而可能成為法人資金的避風港。以南亞科(2408)為例，Vincent指出，儘管公司今年資本支出上調至697億元，但第2季單季每股自由現金流（FCF）仍達15元，換算單季現金流入預估高達520億元；營業淨利率一度達73%，最終淨利率也維持約60%的水準，代表海水退潮、利率走高時，最能展現其抗跌價值。華邦電(2344)同樣表現穩健。Vincent提到，華邦電第2季單季的每股現金流約4元，換算450億元的股本，單季現金流入亦達200億元以上。因此，他認為，當長期債券殖利率走高、股市出現技術性修正時，具備穩定獲利與大量實質現金流入的企業，往往更容易成為法人資金的避風港。記憶體能買嗎、最佳進場時機？Vincent指出，「若信台積電受惠AI需求持續爆發，卻去懷疑記憶體廠的成長性，邏輯上是自相矛盾。」他說，目前AI市場處於「需求強勁、金融端吃緊」的尷尬轉折期，長期利率的走高可能導致市場本益比從25倍修正至20倍，引發股價約20%的技術性跌幅。但對於台灣科技大廠來說，只要AI大趨勢不變，短期的財務壓力與估值下修，反而提供投資人絕佳的切入點。觀察南亞科、華邦電週四(8/20)股價表現，南亞科終場上漲36元或7.48%，以517元作收；華邦電則是上漲8.5元或5.06%，以176.5元作收。外資動向部分，外資由連2天買超南亞科轉為賣超13747張，華邦電同樣由買超轉為賣超4641張。
日期：2026-08-20
最近和保險、醫療與科技產業的朋友多次談到外溢保單，我一直在想一個問題：如果一家保險公司可以讓一個人少生一次病，這件事情到底值多少錢？對保戶，是少一次疾病的痛苦；對企業，是少一些病假與生產力損失；對保險公司，則可能是一次原本會發生的理賠沒有發生，或者晚一點發生。如果這些價值可以被衡量，外溢保單就不只是一個商品創新，而可能開始改變保險這門生意。
日期：2026-08-20
全球經貿規則快速改寫，企業需要更具彈性的資金安排，中國輸出入銀行運用政策金融工具，協助出口商減輕資金負擔，也為企業下一波海外布局備足銀彈。
日期：2026-08-19
(今周刊1548)1998年的資本市場，地雷股高槓桿，過度舉債炒作的投機行為，引爆投資人、企業到金融機構的骨牌效應，也成為市場改革的觸媒。
日期：2026-08-19
資本市場多年來的AI狂熱，終於找到了最強散熱元件。六月衝高後，台股七月急墜，以「去槓桿」為名的冷卻工程，主導市場情緒。效應不僅於股價波動，更催出信用交易資訊揭露、「關禁閉」制度的熱烈討論。向上延伸，槓桿鬧劇的源頭韓國股市，火速急推降溫新制，美國科技巨頭的財務風險，正被華爾街放大檢視。一場去槓桿的修正後，或許，也將微調資本市場對AI浪潮的審美視角。
日期：2026-08-19
資本市場多年來的AI狂熱，終於找到了最強散熱元件。六月衝高後，台股七月急墜，以「去槓桿」為名的冷卻工程，主導市場情緒。效應不僅於股價波動，更催出信用交易資訊揭露、「關禁閉」制度的熱烈討論。向上延伸，槓桿鬧劇的源頭韓國股市，火速急推降溫新制，美國科技巨頭的財務風險，正被華爾街放大檢視。一場去槓桿的修正後，或許，也將微調資本市場對AI浪潮的審美視角。
日期：2026-08-19
日本退稅新制何時開始？去日本玩要怎麼退稅？為防止不肖人士以免稅價格購買商品後進行轉賣，日本政府將於11月1日起推出新的退稅制度，未來外國遊客在購買商品時須先全額支付含稅價格，再於離境前統一在機場辦理退稅。若有商品已用傾或開封，則該單所有商品皆無法退稅，由於退稅流程將轉移至離境時於機場或港口海關進行處理，未來出境時勢必要預留更多時間。根據最新消息，日本官方將針對主要機場，包括成田機場、羽田機場、關西機場、中部機場、新千歲機場、福岡機場、那霸機場導入新制度「Visit Japan Web」，未來旅客可以先透過機場WiFi確認手續，不需要排自助服務機，加速退稅流程。日本退稅新制與現行制度有何差異？退的稅額會變多或變少嗎？日本退稅流程、新制與舊制差異、退稅金額一次看！
日期：2026-08-18
中信金(2891)週二(8/18)舉行2026年第二季法人說明會，上半年合併稅後盈餘395.37億元，較去年同期成長10%，續創歷年同期新高，累計每股稅後盈餘（EPS）為1.96元、金控淨值突破7000億元。
日期：2026-08-18
一家新創技術再好，為什麼站到投資人面前，仍可能拿不到錢？答案往往不在研發實力，而在企業能否說清楚三件事：市場在哪裡、現金流怎麼來，以及組織能不能撐過下一階段的成長。
日期：2026-08-17
AI基建痛點一一浮現，從前期的GPU供給限制、中期的電力及電網配置、近期的HBM通膨現象，匯集到超大規模雲端服務商（Hyperscalers）的高資本支出（Capex），最終突破的就是，「算力（AI Computing as Asset）或是詞元經濟（Token Economy）是否可以被金融市場重新定義為新的資產類別？如果可行，那麼算力即可進入金融資產融資體系，解決AI基建公司龐大的資本支出問題。
日期：2026-08-17
