今周刊編按：自民黨總裁高市早苗確定成為日本首位女首相！日本臨時國會周二(10/21)開議進行首相指名投票，高市早苗以在眾院獲237票過半數（233票），參院部分首輪僅獲123票未過半（125票）。後與第二高票的立憲民主黨代表野田佳彥進行第二輪投票，高市獲得125票，野田46票，高市勝出確定獲指名，隨後經皇宮親任式後組閣，新內閣將於傍晚正式上路。已知新內閣內定名單包括官房長官木原稔、總務相林芳正、外相茂木敏充、財務相片山皐月、農水相鈴木憲和、防衛相小泉進次郎、經濟安保相小野田紀美等人。在政治局勢明朗與市場對財政寬鬆政策預期升溫的帶動下，日股周二(10/21) 開高，日經225指數最高來到49,945點，直逼5萬點大關，不過午後賣壓湧現，漲勢收斂。由於高市早苗對貨幣政策取態偏向鴿派，日圓兌美元疲軟、最低來到151.6。高市早苗長期主張實施財政與貨幣刺激政策，預期市場將重啟「高市交易」，即做多日股、做空日圓的策略。這位「女首相」素以保守、頑固著稱，高市多次公開表示她將延續「安倍經濟學」，透過積極的財政支出與結構性改革來刺激經濟，能否聯合跨黨力量，帶領日本走出困境？
日期：2025-10-21
編按：本書作者林家榛是國泰人壽處經理暨資深行銷總監，接觸一位40歲豬肉攤老闆，是手握200張股票、市值3千萬的有錢人，他自認身體硬朗，用不到理賠金，打從心底嫌棄保險就是浪費錢，保的意外險1年保費不到2千，林家榛直問為何不買保險，反被嗆：「妳覺得我付不起醫療費嗎？」她改從「投資」切入，用「賣股付醫療費會虧大」打破老闆心防，同時，發現這位客戶非常孝順，她決定不再推銷，而是帶便當陪他媽媽吃飯、聊天，成功拉近距離，最後，她靠一句「繳保費像花利息」，讓全家得到保障，萬一發生風險，也不會因急需大筆資金而動用存款，成功讓豬肉攤老闆簽下全家50萬元醫療險。林家榛用實例證明，保險成交關鍵在於耐心、多次拜訪、找對時間，以及真誠陪伴，往往被客戶拒絕4次，才開始建立信任。
日期：2025-10-17
編按：本書作者吳建東自幼體弱、少年白，因對傳統武術產生興趣，加上舒緩大學聯考壓力，開始勤練導引術。不僅原來的白髮轉為黑髮、重拾健康，他成為「慢老中醫」仍不段練習，至今已練了近30年。導引術能抗老化、防失智，他最推薦「馬步」，能鍛鍊下盤、大腿與臀部肌肉，並抗衰老、也能補養肝腎元氣。慢老中醫說明，如何正確蹲馬步，並重複約12次、共3回。所謂人老腳先衰，不想太快老化，就從練馬步開始吧。
日期：2025-10-15
今天這一則故事，真的可以說是振奮了我的信心，應該也是振奮了許多存高股息ETF投資朋友的信心。事情要從前2個禮拜說起……。
日期：2025-10-08
編按：本書作者、韓國富爸爸朴成賢剛出社會時，拚命加班，但薪水和升遷機會卻比不上「運氣好」的同事；若以「領多少錢就做多少事」思維工作，會讓你的實力停滯、錯失賺錢機會，他建議，別執著於薪水沒增加的原因，而是要找到即使薪水不變，也值得努力工作的理由。同理，努力投資也不代表一定會成功，他曾瘋狂節省、存錢，卻無法致富，才發現，真正賺錢的人，靠的是累積投資經驗和實力，再靠運氣加持，才有機會提升成功的可能。
日期：2025-10-08
編按：台股在 AI 概念股帶動下頻頻創高，甚至一度衝上歷史新高點，不過教師節連假前卻急跌近 900 點，讓投資人心情大洗三溫暖。從數據來看，大盤本益比已逼近 22 倍、融資餘額回升至 2700 億，成交量也突破 4,000 億元，市場熱度還在升溫中。股價漲這麼高，還能繼續追？確實，在AI 投資狂潮下估值風險漸增，面對高檔震盪，該如何在過熱訊號與基本面落差間找到安全的投資策略？
日期：2025-10-01
編按：50歲後，身體製造「快樂荷爾蒙」的血清素下降，導致中年人容易感到憂鬱、不安，而肉類有豐富的蛋白質，是製造血清素原料「色胺酸」的來源，因此，日本精神科權威醫師、本書作者和田秀樹呼籲：50歲過後非常建議多吃肉，很多長壽名人都有愛吃肉的共通點，身體依然年輕有活力。用餐時進食的順序也很重要，第一口先吃「蛋白質」，從肉類、魚類、大豆製品等蛋白質開始吃，接著吃蔬菜，再來是飯或麵包，最後是甜點，按照這個順序用餐，就能穩定血糖上升的速度，減緩老化、減少對內藏造成負擔。
日期：2025-09-12
2022年6~10月，這是台股近幾年比較少數的長期空頭，加權報酬指數下跌接近兩成，0056下跌18%多，而00713下跌13%多，至於00919是還沒發行，所以...
日期：2025-06-05
我自己在過去10多年的投資經驗裡運用過了多種技術指標來預測買賣時間，或許是我所學不精，也或許是該檔股票不適用於某種指標，長期使用下來，虧損的次數比獲利的次數多，累計的投資結果還是虧損。而且如果大家都會用技術指標來決定進出場時間，那麼更聰明的人就會在指標出現賣出訊號之前就開始先賣股票，只要賣方的力道比買方大，在還沒達到賣出訊號前股價就會開始下跌，間接地就造成指標的失真了，如果一個方式的適用性有很多例外，且會失真鈍化，那麼這真的是一個值得花時間研究的可行方式嗎？
日期：2025-06-05
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