在今天看見明天
熱門: 0056 0050 輝達 00878 00940

四%最新與熱門精選文章

熱搜關鍵字:四%共有10000項結果
美大選陷膠著  兩黨求勝戰略解析 川普到麥當勞打工  賀錦麗闖保守派媒體
國際總經

美大選陷膠著 兩黨求勝戰略解析 川普到麥當勞打工 賀錦麗闖保守派媒體

距離大選僅剩兩周,美國民主黨、共和黨總統候選人在全國和關鍵搖擺州的民調都難分軒輊。為拉攏中間選民,兩人持續在媒體上搏版面,政策立場也悄悄朝中間靠攏。

日期:2024-10-23

愛的眼神
生活消費

愛的眼神

有些人很幸運,找到自己熱愛的工作,還能一輩子樂在其中。愛有多重面貌,一輩子支持對方做喜歡的事,也是一種愛。

日期:2024-10-23

以終為始  看門道或熱鬧
政治社會

以終為始 看門道或熱鬧

排碳付費起徵點的價格不是重點,重點在於制度趕快上路,讓各界趕緊因應不會有回頭路的挑戰。綠能開發走到極致,跨海投資勢成必然,歐洲多國別無選擇,台灣自不例外。

日期:2024-10-23

藏電於民的日本能源政策
政治社會

藏電於民的日本能源政策

在邁向碳中和目標時,如何供電穩定、達到減碳,還能降低人民經濟負擔?看看日本如何讓家家戶戶導入儲能系統,促成政府、人民雙贏局面。

日期:2024-10-23

首檔全球航太防衛ETF 00965開募,輝達、台積電、漢翔都入列…軍工股看漲,這6檔未來看好
台股

首檔全球航太防衛ETF 00965開募,輝達、台積電、漢翔都入列…軍工股看漲,這6檔未來看好

在全球地緣政治風險攀升之下,各國不斷提高國防預算;時序進入第四季,適逢政府預算制定期間,與國防科技相關的航太股,也成為市場關注族群。

日期:2024-10-23

台積電營收增近30%,超狂成績背後「擠壓其他半導體廠成長」!專家看好「這族群」長期趨勢向上
台股

台積電營收增近30%,超狂成績背後「擠壓其他半導體廠成長」!專家看好「這族群」長期趨勢向上

晶圓代工龍頭台積電今年第三季繳出讓市場出乎意料的成績單,亮眼成績背後,反映半導體產業哪些訊息?《今周刊》專訪知名半導體分析師陳慧明進行專業解析。

日期:2024-10-23

只能白天捆輪椅,夜間綁床上? 如何把握復能機會,還他尊嚴終老  拯救失智囚徒
政治社會

只能白天捆輪椅,夜間綁床上? 如何把握復能機會,還他尊嚴終老 拯救失智囚徒

(今周刊1453)超高齡社會迎面而來,不可逆的失智症也如同遺忘海嘯,衝擊台灣的未來。然而,真相卻是,在機構裡,失智長輩依然被約束、被綁在床上、輪椅,而愈綁,他們忘得愈快,最終再也回不到原本的日常。周五晚上,北部一間收容失智者的照護機構,護理長巡房……阿公躺在床上,瘦骨嶙峋、裹著一圈厚紗布的小腿捆著白布條,另一頭綁在床側護欄上;雙手也被用同樣的方式綁住。阿公︰ 幫我解開繩子 。 護理長︰為什麼想解開?阿公︰我想尿尿。護理長︰你有穿尿布。

日期:2024-10-23

「多國政府都希望力積電協助建廠,目前合作的只有印度」力積電2大新事業,獨厚印度背後原因曝光
台股

「多國政府都希望力積電協助建廠,目前合作的只有印度」力積電2大新事業,獨厚印度背後原因曝光

「很多人來找我們,覺得我們會去投資、建廠。」今(10)日力積電法說會上,力積電副總經理譚仲民向記者解釋,從日本、泰國、到東南亞,多國政府都曾表達希望力積電協助建廠的意願,「但我們目前Fab IP(晶圓代工技術授權)合作的,只有印度。」

日期:2024-10-22

「日本政府的態度及要求,我們無法承擔,這跟誠信無關」 黃崇仁:不是為了印度才放棄日本,而是兩個政府態度不同、方式不同
國際總經

「日本政府的態度及要求,我們無法承擔,這跟誠信無關」 黃崇仁:不是為了印度才放棄日本,而是兩個政府態度不同、方式不同

力積電(6770)董事長黃崇仁於周二(22日)在少見實體舉行的法說會上指出,與日本SBI控股的半導體晶圓廠合作案未能繼續下去,主因在於日本經濟產業省(相當於我國經濟部)補貼政策要求,力積電需擔保可能只有少數或沒有股權的新廠得連續十年量產,致使力積電有違反台灣證交法的風險。其次,SBI無法提出可行的新廠籌資、行銷等營運計畫給力積電做投資評估,「沒有資料就無法評估,沒有評估就沒有投資」,因此力積電董事會決定停止評估這項合作案。黃崇仁強調,日本合作案之所以未成,在於「日本政府的態度及要求,我們無法承擔,這與誠信無關」。

日期:2024-10-22

翻轉紡織供應鏈流程,生成式AI為時尚產業帶來重大變革
科技

翻轉紡織供應鏈流程,生成式AI為時尚產業帶來重大變革

從品牌聚集的時裝週到名模走秀伸展台,光鮮亮麗的時尚產業總是吸引眾人目光,但流行時尚同時也帶來許多環境問題,如過度生產、資源浪費與環境污染等。面對這些挑戰,人工智慧(AI)的崛起正在為紡織和時尚產業帶來重大的變革。AI技術與應用不僅提升上游設計效率,也將翻轉整個供應鏈製造流程,幫助產業解決過去難以克服的問題。

日期:2024-10-22