8月31日，輝達宣布投資聯發科35億美元海外可轉換公司債，這個大消息我一直沒時間寫，主因是剛好遇到台灣半導體展期間，我都在到處看公司，周五也主持一場TAIWANinside策畫的「台灣半導體供應鏈的共同出海」論壇。如今展覽結束，現在有時間做一個分析與整理。
日期：2026-09-07
過去兩年，AI投資最簡單的邏輯是，誰擁有最多GPU，誰就擁有未來。但2026年9月之後，這個邏輯正在被改寫。輝達宣佈以129.3億美元收購Hugging Face。官方公告稱，Hugging Face擁有超過1800萬開發者、300多萬個模型、50萬個數據集和100萬個應用，收購後仍會保持開放平台屬性，不強制開發者使用輝達計算平台。
日期：2026-09-07
前幾天AI伺服器組裝廠緯穎除權了，所以9月4日的收盤價是2565元，對比除權前每股7800元，看似腰斬，就接到朋友緊張的電話詢問了。根據除權公式，P=P0 /(1+Rs)，P是除權參考價，P0是除權前的收盤價，Rs配股率，2026年緯穎營收和獲利不會改變下，股數會增加2.983倍，除權後的股本則約55.5億元，原股東每張會變成2.983張。所以根據證交所公告除權參考價是2615元。
日期：2026-09-07
今周刊編按：ABF載板族群近期股價起伏劇烈，欣興(3037)上週五最低來到873元再創洗產地疑雲以來新低，而南電(8046)也因BT載板第4季價格將凍漲，加上營收月減被解讀為動能不足，股價下殺2.31％至1055元，僅景碩(3189)開低走高收盤上漲逾5.68%，來到819元收紅。觀察外資動態，已經連20天買超欣興68,987張，南電則是由賣轉買 2,022張，景碩也轉買732張。從基本面和產業結構來看，資深分析師蔡明翰指出，欣興是輝達主要供應商穩拿一線訂單、獲利相對穩定，南電搶攻超微與英特爾等二線客戶，在技術層次與AI載板能見度上，與欣興不能相比。不過，市場預估南電的獲利成長率，反而是超越欣興，這意味著在長線獲利彈性上，南電具備獨特的優勢，蔡明建議，不要因恐慌而亂殺低。南電基本面無虞，欣興搜索事件沒有實質影響，不需自己嚇自己。
日期：2026-09-07
今周刊編按：黃金近期再成為全球金融市場關注焦點，黃金價格早前跳漲逾2%，來到4488.54美元，而高盛最新預測黃金目標價年底有望來到4900美元。不過，美國非農就業數據遠勝預期，聯準會本月升息機率大增，週五(9/4)盤中金價一度下跌逾2%，最低來到4364.99美元，終場黃金價格下跌逾1.2%，每盎司報4419.09美元，對此，大佛李其展在臉書上表示，黃金暫時受阻4500美元壓力區，出現快速跳水走勢，短線下跌近90美元，這次就業數據的好，是讓升息機率攀高，但還是要等CPI表現來一錘定音。李其展指出，從技術面上來看，金價沒能站穩在4500上方美中不足，但至少也在前一個整理區4400~4460上方算是還不錯的表現。
日期：2026-09-06
近年高雄成功崛起為國際演唱會重鎮，創下每年數十億觀光產值。這項蛻變源於高雄跨局處團隊合作與智慧科技應用，從解決國際代理商需求、改善場館硬體，到大數據戰情室導引精準無痛輸運，展現極致執行力。這股高雄「緊緊緊」速度，成功翻轉城市品牌。市長陳其邁在Podcast節目中與今周刊發行人梁永煌對談，分享城市治理心法。以下擷取精彩訪談內容。
日期：2026-09-05
台灣最不能失去的是信任元素！欣興(3037)遭到檢調搜索約談，涉及洗產地的問題，公司股價從1230元，最低跌至873元，這家績優的ABF載板廠失去的除了是股價下跌，股東損失，衝擊最大的是公司治理形象，及市場對這家公司的信賴。
日期：2026-09-05
00919最新一季配息提高至1.1元，再度成為高股息ETF市場焦點。不過，對想靠ETF打造退休現金流的投資人來說，真正要看的恐怕不只「這次配多少」，還包括配息能不能延續、持有多少張可能碰到二代健保補充保費，以及現在的價格是否還值得進場。如果進一步把00919與0056、00878放在一起搭配，想打造「月月配」現金流，月領1萬元、3萬元甚至5萬元，分別要準備多少本金？存股達人杉本就以00919為主軸，搭配0056、00878兩檔熱門高股息ETF，從配息續航、二代健保、退休現金流到合理價一次試算，看看這3檔高股息ETF現在該怎麼存，才更符合自己的退休需求。
日期：2026-09-04
今周刊編按：中國人權律師王夏紅是北京凱門律師事務所（VDoor Law Firm）合夥人，曾協助北京地下教會「錫安教會」辯護，因而遭到中國當局施壓，要求她自行解散事務所。王夏紅因害怕遭到報復，於台灣轉機時臨時改變行程選擇「跳機」尋求庇護，中斷原本預定的計畫。對此，陸委會於周五(9/4)證實，目前政府基於人道考量已先予以安置。不過，因台灣沒有專門處理政治庇護的法律，後續將依既有機制辦理。
日期：2026-09-04
AI使用量持續攀升，企業必須重新思考模型選擇、Token成本與營運流程。
日期：2026-09-04
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