國保老年年金新制上路！勞保局配合衛生福利部推動國保老年年金免申請簡化措施，針對曾加保過國民年金保險的民眾，於年滿65歲前1個月月底主動寄發「國民年金老年年金給付金融帳戶通知書」。民眾收到通知書後，只需填妥本人國內金融機構帳戶與聯絡方式後寄回，經審查符合給付資格者，無須另外提出申請，國保老年年金將自次月底前，每月自動匯入指定金融機構帳戶。究竟國保老年年金是什麼？國保老年年金何時開始領、多久入帳、延後申請會不會少領、能否與勞保老年年金一起領？《今周刊》一文整理國保老年年金申請資格、給付金額、最新制度等資訊，帶您了解。
日期：2026-09-02
今周刊編按：台股週三(9/2)權值股成主要殺盤重心，指數收最低46164.72點，下跌784點或1.67%跌破5日線，成交量降至9184億元。三大法人由周二的買超轉為同步賣超，其中，外資賣超913億元創今年第10大，投信賣超33億元，自營商賣超203億元，三大法人賣超高達1150億元。康和證券投資總監廖繼弘指出，台股後市觀察重點，還是要放在成交量能否穩定放大，讓月均量先回升至1兆元，接著上升至1.2兆元水平。另外，月線和月均線上升角度轉陡，季線也上揚助漲，則台股較易強攻挑戰高點，如月均量緩升，則大盤區間震盪緩攻向上，偏向類股和個股輪動表現格局。合庫投顧則是提到，近期類股與產業輪動快速，建議可持續留意半導體、PCB、光學、光通訊、生技醫材、金融、塑化等族群。台股老先覺杜金龍在優分析《股民想知道》節目中提到，9/16季線扣抵和中秋節變盤，要先做好節前拉回打第二隻腳的心理準備。杜金龍說，若節前大盤出現震盪拉回、測試底部，不要恐慌殺跌，這反而是絕佳的布局時機！
日期：2026-09-02
一九七○年四月十三日，阿波羅十三號上演驚魂記：氧氣罐爆炸了。三名太空人利用登月小艇作為「救生艇」，克難度過危機，而背後大功臣，竟是一位「媽媽工程師」。
日期：2026-09-02
編按：退休後錢從哪裡來？每月生活費要多少？到底存到多少錢才能退休？曾任龍馳、伯瑞、眾鑫投顧副總的李紹鋒，年輕時靠投資期貨、可轉債累積2千萬元財富，36歲就提早退休。走過股市多次牛熊循環後，他發現，想讓財富長期滾大，關鍵未必是追求最高報酬，而是做好資產配置，讓投資組合經得起市場波動。如今，李紹鋒7成核心資產長抱美股股債平衡型ETF，每月創造25萬元被動收入，51歲已累積億元資產。退休到底要準備多少錢？退休後每月會花多少生活費？李紹鋒從自身的退休經驗出發，拆解退休生活準備金的估算方式，帶你算出退休後真正需要的錢，提早做好退休金與財務規劃，才能真正做到「錢夠用、人安心」。
日期：2026-09-02
從年少時的澳洲打工仔、廚師到專職投資人，今年四十二歲的潘振倫靠著「財富三段論」扎實打底，也憑著詳讀投資經典與穩健實戰，在股市賺到八千萬元資金、累積億元身價。他的故事與投資心法，值得投資人學習。
日期：2026-09-02
＜編按＞《今周刊》為您精選《紐約時報》最具價值的全球時事，人文、財經、科技、進步的新聞報導，給您最快速、最前瞻的國際視野。
日期：2026-09-02
隨著生成式AI普及，許多人認為寫程式會被 AI 取代，導致大學端資訊工程系的排名不斷下滑；但正是如此，大學院校更要加緊腳步、建立完整的AI系統學程，重新盤點資工系在AI時代所扮演的角色。
日期：2026-09-02
就我所知，過去有不少退休前，就住在大都市的人，在退休後，選擇到鄉下去住的理由，就是「鄉下地大、空氣新鮮，更適合身、心的健康」。個人並不反對空氣新鮮、無汙染，對人體健康絕對有益。
日期：2026-09-02
00919、00929、00918...高股息ETF配息陸續出爐，配息金額、除息日、最後買進日受到投資人關注！復華台灣科技優息ETF(00929)最新公告每單位配息0.38元，若以9/1收盤價29.46元估算，預估年化配息率可達15.47%。00919也在8/31連續創下5天收盤新高，最新一季配息金額1.1元的新高紀錄，創下股價與配息雙高，讓137.5萬位投資人息利雙收樂開懷。至於00918配息更由1.26元衝上1.75元，加碼幅度達38.89%、單季配息率5.06%，年化配息率來到20.24%。這讓不少投資人想問，00919和00918該怎麼選？也引發「要不要丟掉00919、改追00918」換車潮討論。投資達人「小犬的投資日誌」以8/31收盤價進行100萬元資金的投入試算，兩者的息收效益出現明顯落差。選擇00919約可購入31.288張，單季可領股息約34,416元，選擇00918約可購入28.893張，單季可領股息約50,562元。
日期：2026-09-01
看到台北市無人自動公車要試行上路的新聞，我還挺興奮的，我一向是對新的科技事物充滿好奇心，也樂觀擁抱。說著說著，學工程的兒子給我澆了一盆冷水，「一片葉子飄過來、大棵路樹受到一陣強風在剛進/離站的公車前、突然地雷陣雨、台灣路上三寶特多，你覺得機器要多久才能學會辨識？物理AI真的很複雜。」好問題！但我認為正因為充滿了挑戰，同時也充滿了機會！
日期：2026-09-01
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