一場「意外」，讓晶圓代工龍頭重新認識它；一套「自提2成」哲學，讓它站上矽光子、CoWoS浪潮。大銀微系統，外界眼中的工具機股，早已躋升半導體供應鏈要角。
日期：2026-08-12
編按：本書作者謝文憲寫下自己走過職場、家庭、健康與人生轉折後，真正看懂的事。本文邀請台中榮總家庭醫學部家庭醫學科主任朱為民醫師撰文，談到父親住院期間，面對醫療選擇時的兩難與煎熬。人終究要面對老去和死亡，朱為民醫師說：「如果我還有機會，我會牽著爸的手，跟他一起去做『預立醫療照護諮商』」。
日期：2026-08-12
最近一年，我陪伴許多製造業進行數位轉型與AI成熟度診斷，從金屬加工、扣件、鋁擠型、工具機、自行車零組件，到傳統產業二代接班，幾乎每一家企業都問著相同的問題。最近一年，我發現企業問AI的問題愈來愈少，反而開始問：「下一個十年，我們還靠什麼競爭？」
日期：2026-08-12
台灣擁有超過171.5萬家中小企業，占全體企業98%以上，吸納逾919萬名就業人口，銷售額更突破31兆元，是撐起台灣經濟最重要的力量。然而，當AI、自媒體、跨境電商與全球化同時改變競爭規則，過去靠產品、技術、人脈與在地市場闖出一片天的老闆，幾乎都面臨這道難題：「昨天有用的方法，還能不能打贏明天的市場？」DFP領袖學苑近年從企業教育進一步走向陪跑孵化、商務鏈結與國際資源整合，期望協助更多台灣中小企業建立成長系統、走向全球市場。
日期：2026-08-11
1980年代後期冷戰結束之後近30年，國際企業追求的是獲利的極大化，產生全球化分工所帶來的榮景。然2010年代後期美中的貿易衝突、2020年疫情期間的晶片短缺、2022年之後俄烏戰爭造成的能源衝擊，以及隨之美中科技競爭帶來的出口管制，徹底改變了商業行為和決策邏輯。政府和企業更在意的是供應鏈可靠、制度透明、交付品質穩定，以及合作夥伴是否具有長期履約能力。這些因素將台灣推上這場由人工智慧帶動的工業革命中，不可或缺的地位。值得思考的是當全球人工智慧投資熱潮逐漸從算力建設走向生產力創造，什麼是台灣開擴壯大的下一步？
日期：2026-08-11
伺服器導軌龍頭川湖(2059)近期股價一路狂飆，從7月底最低6840元強勢挺進，週二(8/11)盤中衝12540元歷史新高，短期間暴漲逾80%，本土投顧甚至喊出目標價上看17,500元。川湖還能買嗎？現在追進去會不會買在高點？台股老先覺、資深分析師杜金龍在東森財經節目《理財必修課》中提醒，近期信驊(5274)、國巨(2327)、川湖(2059)等高價電子股出現「抓交替」現象，川湖雖然基本面受到市場看好，但短線漲幅過大，更要留意資金輪動與籌碼風險。
日期：2026-08-11
在職場打拚二、三十年，你曾帶領團隊跨越無數風浪，解決過難纏的商業危機，累積了無可替代的產業洞察。然而，當職涯走入後半場，許多人心中總會浮現一個沉重的疑問：「當我離開現有職位，這些積累半生的經驗，究竟還值多少錢？難道只能默默在角落過期？」這是無數高階主管與專業人才在面對「第二人生」時的真實迷惘。《今周學堂》與星芽社會企業跨界合作推出「富玩家顧問實踐營」，正是為了給這個時代難題一個全新解答：你的上半生經驗，是你下半生最有尊嚴、也最具價值的商業資產。
日期：2026-08-11
今周刊編按：鴻海法說會時間在周三(8/12)下午三點，鴻海(2317)股價周二(8/11)則是都在平盤附近遊走，最低來到260.5元，本波自7/30最低226.5元反彈到最高266元，短線漲幅也有17%，外資也是從7/31一路加碼12萬張，8/7小賣5328張，周一(8/10)再次買超7882元，成為鴻海反彈的最大推手。鴻海上半年表現亮眼，7月業績9,465億元，寫下同期與單月新高。在周三(8/12)舉行線上法說會，外界關注下半年ICT旺季、新一代VR產品出貨狀況、AI伺服器營運展望以及雲端服務供應商(CSP)資本支出等，都是法人所關注的焦點。鴻海董事長劉揚偉先前指出，台灣具備AI供應鏈優勢，目前AI算力需求主要來自於模型開發商、雲端服務業者、政府以及企業，推估未來至少還有3~5年的成長空間。外界也好奇下半年度，鴻海對於AI會有什麼樣的布局。
日期：2026-08-11
台灣有超強的半導體晶圓製造、封裝測試、IC設計等產業，很多廠商都名列全球前十強，但同為半導體領域的功率與分離（discrete）元件產業，台灣也發展得很早，為何至今沒有一家公司擠進全球十強？
日期：2026-08-11
今周刊編按：根據美媒《CNBC》報導，輝達(NVIDIA)與華爾街六巨擘，包括阿波羅全球管理(Apollo)、貝萊德 (BlackRock)、黑石集團(Blackstone)、布魯克菲爾德資產管理(Brookfield Asset Management)、高盛集團(Goldman Sachs, GS-US)及KKR(KKR-US)簽署諒解備忘錄，將募集逾5,000億美元(約新台幣16兆1216億元)第三方資金，投入AI基礎建設。黃仁勳接受CNBC採訪時表示，「這次的科技晶片是可投資的資產類別。」他指出，現在這些晶片已能創造營收，具備生產力、使用壽命長、可替代性高且具彈性。黃仁勳認為，由於輝達硬體已廣泛被不同客戶採用，且能在客戶之間轉移，因此貸款機構可以將運算能力視為能產生營收、且具有長期使用價值的資產，並據此提供融資。過去，輝達主要任務是打造晶片，如今則進一步協助建立一種新的生產性、可投資基礎設施，也就是所謂的「AI工廠」。黃仁勳指出，在 AI 產業中，算力本身就是營收來源，而輝達的運算能力特別適合扮演這種角色。
日期：2026-08-11
