深夜滑手機時，你是否也曾看過臉書的地下暗黑社團「靠北XX」或Threads、Dcard上出現影射你們公司職場霸凌的作夢文？雖然內容沒有指名道姓，但明眼人一看指涉人物、地理位置、業務內容，就知道是在影射自家公司的某個部門上演的言語羞辱、冷暴力刻意排擠的宮鬥劇。
日期：2026-05-18
最近大家真的很愛聊投資。台股漲得熱鬧，ETF常被拿來討論，比特幣和AI選股的話題，也不時在社群上冒出來。很多人一滑手機，就看見有人曬出「一天賺進半年薪水」的對帳單，好像不進場，反而才是落伍。年輕人看了半信半疑，父母看了多半心裡發毛。可是同樣一件事，放到飯桌上就沒那麼浪漫了。假如女兒帶回來的男朋友說自己「以投資為業」，還笑著補一句：「我昨天在股市賺了20萬。」你會替她開心，還是覺得哪裡不太對？牛市裡，很多人會把手氣當成自己的本事；等行情一轉，才發現昨天賺得很快，今天賠得也很快。
日期：2026-05-18
川普談話有玄機，請勿超譯騙自己，魯比歐清楚表達，維持現狀無變異。我知道許多媒體以及評論者喜歡用自己的立場來過度翻譯或者是曲解一些說辭。特別是利用英文跟中文之間翻譯可能會產生的誤解。所以我首先把盧比歐和川普總統講的部分原文及翻譯照po。
日期：2026-05-17
代工大廠廣達（2382）5/14法說會公布2026年第一季財報，首季歸屬母公司業主淨利達211.92億元，每股盈餘（EPS）5.5元，寫下歷年同期新高。然而，毛利率降至4.78%，遠低於上季6.33%與去年同期7.92%，為近15季以來低點。廣達股價在法說會後不漲反跌，5/15終場收在306元、大跌28.5元或8.52%，讓不少投資人相當疑惑。資深證券分析師認為，廣達整體財報沒有市場想像悲觀，投資人不需要過度恐慌；且長線成長趨勢未改變，拉回反而是布局機會。理財部落客艾蜜莉則指出，廣達漲多修正而已！市場這次在意的，已經不只是有沒有賺，而是「獲利品質」。至於AI概念股價高漲，為何代工廠毛利率卻沒有跟著提高？艾蜜莉表示關鍵在於，AI伺服器最昂貴的部分其實是輝達GPU、HBM記憶體等核心零組件，真正賺取高利潤的多是上游晶片與記憶體廠商。
日期：2026-05-16
國中會考天氣如何？週六(5/16)陽光要露臉了！氣象專家吳德榮根據最新模式模擬顯示，預估周六起天氣會一天比一天熱，屆時台灣會回到夏季型的天氣型態，白天晴時多雲、氣溫有機會飆到30度以上，午後山區偶有午後雷陣雨。明天的天氣如何？周末會下雨嗎？天氣10日報一次看！
日期：2026-05-16
近年來台灣投資市場掀起ETF狂潮，但隨著受益人數、規模屢創新高，部分熱門ETF在盤中出現大幅「溢價」（即市價高於淨值）現象，讓許多投資人在不知情的情況下現賣現賠。對此，金管會證期局週四(5/14)表態，將請證交所加強督促投信與流動量提供者強化造市功能，並督促投信以公開資訊提醒投資人注意溢價。
日期：2026-05-15
森崴能源（6806）確定下市！證交所公告，森崴能源因最新一季財報淨值轉為負數，自5/15起，股票將併案列為變更交易方法並加採行分盤集合競價交易方式；同時正式宣告6/23終止上市。週五（5/15）起，森崴能源股票將進入超級全額交割懲罰，也就是全額交割加分盤交易，每30分鐘才撮合一次。這也讓週四（5/14）恐成股民最後一天「大逃殺日」，過了週四，投資人將面臨手中股票變壁紙的危機。森崴能源目前總股東人數高達3.8萬人，繼週四開盤跳空跌停17.3元，逾4萬張賣單求售無門，週五再度跳空跌停來到15.6元，高掛3.6萬張賣單排隊搶出場。集團成員永崴控股（3712）同樣難逃空頭襲擊跌停。市場關注森崴能源承攬台電公司離岸風電二期工程會否受到影響？經濟部14日表示，工程至今進度僅剩下約3％，台電已利用如監督付款等履約管理相關規則，確保剩餘進度儘速完成，有信心不受影響達到今年目標。財經網紅葉育碩也在臉書分享朋友買森崴能源的慘痛經驗。葉育碩指出，朋友丟了一張對帳單，內容是買了39張森崴，而且還是融資買的，他第一個反應是「你怎麼敢」，因為39張再配融資，一天帳面震盪可能就是很多人一年薪水。沒想到朋友回答：「綠能是未來，政策一定扶持，而且森崴背後是郭台強，怎麼可能差。」「後續股價跌10％，想說攤平；跌20％，開始安慰自己長期投資。跌到後面，已經不是投資了，是在等奇蹟」。
日期：2026-05-15
去年年終回顧時有提到，我買了一間學區套房，主要是為了幫小孩設學區，順便也想嘗試看看套房投資。
日期：2026-05-15
編按：00981A（主動統一台股增長）在短短三週內，將近 10 億元的鴻海部位幾乎「清零」，在海公公股價挑戰前高之際，為什麼選在此時賣股？本文深度解析：為何下一波AI不是再追誰最會漲，而是「非它不可」的關鍵零組件。
日期：2026-05-14
生成式AI在近兩年快速進入企業日常，從客服回覆、文件撰寫到行銷規劃，幾乎已成為標配工具。步入2026年，許多企業開始發現一個現實問題，大家都在用AI，差距卻沒有被拉開。當所有人都在用相似的工具時，效率提升不再是競爭優勢，而是基本門檻。未來企業之間真正的分水嶺，正從是否導入AI，轉向能否掌握AI，也就是誰能用得更深、更準，並轉化為長期可累積的企業專屬知識能力。
日期：2026-05-14
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