興櫃生技股醣基(6586)接獲其臨床試驗受託研究機構(CRO)完成之預防性細菌疫苗 CHO-V08 第一期人體臨床試驗期中分析報告。CHO-V08 為針對高致病性肺炎克雷伯氏菌(Klebsiella pneumoniae)K1 與 K2 血清型所開發之「雙價醣類-蛋白質接合疫苗」。
日期:2026-09-24
近期,全球AI巨頭紛紛疾呼應放緩人工智慧的發展腳步,這股保守情緒迅速蔓延到資本市場,導致許多原本受資金追捧的AI相關股票因此走跌。此時,市場資金板塊挪移,正好有機會提供舞台給體質優良但尚未被市場資金注意到的「璞玉股」。所謂的「璞玉股」,是專家透過客觀的指數編製邏輯所篩選出,運用獲利、配息與市場交易熱度等指標進行篩選,發掘出如璞玉一般具潛藏價值的優質股;如今,璞玉理念再升級,邁向永續新循環。
日期:2026-09-18
迎向 2027 年台灣企業「ESG 申報義務」大限,上市櫃公司急需可量化的「社會影響力」,帶動非營利組織(NPO)迎來「商業化轉型」的百億市場缺口。45 至 50 歲的資深職場人不需急於辭職冒險,透過「A+B 經驗疊加法」,將既有商業職能(A)結合社會議題或新技術(B),並搭配 AI Agent 建立「一人顧問公司」,即可將 20 年職場經驗轉化為可定價的判斷力與推進力,成功打造人生第二曲線。
日期:2026-09-04
央行推出第七波選擇性信用管制將於2026年9月屆滿2年,為了解近2年房市交易量縮下住宅產業鏈的實際營運變化,《住展雜誌》委託崑山科技大學房地產開發與管理系、義守大學管理學院管理碩士在職專班執行「2026住宅產業鏈景氣調查」,周二(9/1)公布成果。調查顯示,房市量縮的影響已由交易端向就業端延伸,進一步交叉分析發現,在業務量、接案量或新案件數減少50%以上的371家企業中,高達77.6%、共288家正式員工人數也同步減少。整體樣本中,73.1%的受訪企業認為營運景氣惡化,74.3%業務量、接案量或新案件數減少,64.5%實際工程、案件數量或工作量下降,55.8%的企業正式員工人數已減少。
日期:2026-09-01
自1994年正式在臺灣營運的全球人壽,前身為荷蘭AEGON外商壽險公司,期間陸續整併包括美國家庭人壽、全美人壽臺灣分公司、安盛國衛在臺保戶和相關業務,以及國華人壽等多家公司,成為一家「具有外商特質,卻能融入本土經營文化的壽險公司」。
日期:2026-09-01
臺灣創新板(tib)是落實政府亞洲資產管理中心,與亞洲那斯達克願景的核心板塊。創新板鼓勵擁有關鍵核心技術與創新能力,或創新經營模式的企業進入資本市場籌資。為此,臺灣證券交易所特別鎖定具「未來發展性」產業、瞄準「願意且有能力改變」,具備關鍵核心技術、創新能力或創新經營模式的前瞻企業,在創新板登板、茁壯、出海、走向永續發展。憑藉臺灣堅實產業優勢,創新板將持續吸引海內外優質企業,匯聚成國際級創新上市聚落,發掘下一個獨角獸。在這一期的創新板研究報告中,包含生技醫療(永悅健康-創、基米-創、金萬林-創)、綠能環保(聚恆-創、成信實業-創),以及汽車工業(巨鎧精密-創)產業等14項前瞻產業的產業研究報告,讓投資大眾可以輕鬆取得專業、客觀、完整的資訊,以利投資前瞻企業。
日期:2026-08-06
AI快速普及下,全球供應鏈持續重組,台北市進出口商業同業公會(IEAT)週三(8/5)發布《AI時代下臺灣貿易業未來20年競爭力研究》,研究以《貿易業300大》及中小型等350家台灣企業調查為基礎,提出台灣貿易業未來20年的關鍵競爭力架構,同時針對大、中小行業者提出建議。經濟部次長江文若指出,台灣半個世紀出口成長超過了60倍,這是產業升級、技術創新還有持續佈局全球的成果,面對AI發展、永續轉型和經濟安全等變局,政府會和企業站在一起,協助接軌國際規範,建立透明而且具有競爭力的供應鏈。IEAT理事長黃教漳表示,今年適逢IEAT80週年,我國國民所得從1950年至今,在政府和會員的努力下,成長將近260倍,全球出口競爭力12名也來到新高,希望能夠一起在 AI 的時代之下,創造新的世界。
日期:2026-08-05
由中山醫學大學、中山醫學大學附設醫院及資誠聯合會計師事務所共同推動的「中臺灣生醫創育深耕平台」,7月31日舉辦2026產業加速論壇,吸引來自中央部會、醫療體系、創投、資本市場及生醫新創團隊等逾百位產官學界代表齊聚一堂。面對高齡化社會與醫療科技快速發展趨勢,與會專家圍繞醫療創新如何從臨床需求出發,跨越法規、治理、場域驗證、商業化及募資等關鍵門檻展開交流,現場並安排新創團隊Pitch發表,展現中部生醫創新量能與產業落地成果。
日期:2026-07-31
過去兩年,生成式 AI 的快速崛起,讓全球科技產業進入前所未有的投資週期。大型語言模型(LLM)、資料中心、GPU 算力成為市場關注焦點,各國企業紛紛投入 AI 基礎建設,希望掌握下一波科技革命的主導權。然而,隨著 AI 從實驗階段逐漸走向產業落地,一個關鍵問題開始浮現:「當 AI 成為企業營運、政府治理與日常生活的重要基礎設施,我們如何確保 AI 不只是強大,更安全、可靠與可持續?」
日期:2026-07-30