今周刊編按：健保署公布113年醫院財報，經各該主管機關或會計師查核通過之240家院所（醫學中心22家、區域醫院83家、地區醫院130家、基層診所3家及2家醫事檢驗所），以整體結餘（整體餘絀）來看，林口長庚醫院年賺新台幣37.26億元、連9年蟬聯最賺錢醫院，但跟前一年（112年）56.31億元相比仍少了近20億元。若單純由醫務收入來看，則是中國醫藥大學附設醫院的醫務利益結餘17.80億元，連續11年排名第一。虧損前十大機構部分，高雄岡山醫院年虧損6.76億元，成為2024年虧損最多的醫院。對此，台灣醫務管理學會理事長、新光醫院副院長洪子仁分析，從財報可看出台灣醫療體系正面臨結構性問題。洪子仁指出，目前不少醫院必須依靠停車場、餐飲等業外收入補貼醫療本業，形成「副業養醫療」的經營模式，但這並非長久之計。以林口長庚醫院為例，雖然連續9年拿下整體結餘第1名，但2024年37.26億元結餘中，真正來自醫療本業的醫務利益僅4.44億元，其餘超過32億元主要來自非醫務收入，例如企業股利。一旦股利減少，醫院財務表現就會明顯受到影響。
日期：2026-07-15
二十一世紀的AI革命，已經不是一次單純的科技革命，而是一場美學革命，也是一場政治經濟革命。如果二十世紀的藝術家思考的是：「藝術如何反映世界？」那麼今天真正的問題已經變成：「藝術正在替誰建構世界？」
日期：2026-07-15
巴威颱風襲台，台北市連續2天宣布停班停課，引起社會正反不同意見。日前台北榮民總醫院院長陳威明坦言，遇到颱風「最怕放假的是醫療單位」，因為颱風假對醫療院所造成極大的困難，相關言論引發討論。15日陳威明再度發出千字公開信，他說一個颱風假對醫院的影響相當大，原因在於醫院每天的醫療服務幾乎都是滿載運作，北榮每日門診約1萬人次，還有抽血、電腦斷層、內視鏡等大量醫療服務。然而，真正的挑戰卻在颱風過後，延期的門診、檢查與手術都必須重新安排，絕非少看1天病那麼簡單。
日期：2026-07-15
AI愈聰明，電費帳單愈驚人。中研院院士郭宗杰認為，深度學習從一開始就走錯了路。他逆勢研究超過十年的「綠色AI」，耗電只需傳統AI的一％，但這項解方仍需要一個時代的風口。
日期：2026-07-15
在最考驗技術的微創手術領域，醫材革新，始終是各界關注的焦點。兩位熱愛運動的台灣年輕人，從阿基里斯腱微創手術切入，透過研發醫材優化手術流程，跨海進軍北美市場。
日期：2026-07-15
編按：本書作者和田秀樹是日本精神科權威醫師，投入高齡醫療領域超過30年，他提出，即使現階段醫療仍無法根治失智，仍應透過建立良好生活習慣，就可能幫助延緩退化，降低失智風險。
日期：2026-07-14
編按：本書作者是日本IG超人氣瘦身料理家Maru，曾深受反覆復胖之苦，後來透過研發「211圓盤飲控」搭配「腸活料理」，成功在3個月內減去14公斤，腰圍減少30公分，直到今日，仍維持著47公斤的身材，從未復胖。作者強調，飲控不等於節食，而試吃對比例、食物！她歸納出的「211圓盤飲控」，不需要繁瑣的熱量計算，只需準備一個直徑約25公分的圓盤，按照黃金比例盛裝即可：•2＝蔬菜與配菜：高纖飽足，掃除腸道廢物。•1＝蛋白質與脂類：建立肌肉、提升代謝。•1＝碳水化合物：提供大腦與身體運作能量。
日期：2026-07-14
全球醫學影像人工智慧(AI)領域國際學術會議「Medical Imaging with Deep Learning 2026（MIDL 2026）」，今年首度移師台灣，7月8日至10日在台北劍潭青年活動中心登場。本次大會兩大主軸為「新技術發展研究」與「技術驗證研究」，除聚焦醫學影像分析、生成式AI、大型語言模型、多模態資料整合等最新技術，也強調AI模型在真實醫療場域的可靠性、可解釋性、安全性、隱私保護及跨醫院驗證，凸顯醫療AI從實驗室走向臨床應用的關鍵趨勢。
日期：2026-07-09
編按：本書作者羅伯特．勒夫金是知名醫學專家，因自身經歷慢性病困擾，開始重新思考傳統健康觀念。他深入探討糖尿病、高血壓、肥胖等慢性疾病背後的成因，試圖揭開長年被忽略的代謝真相。作者認為，肥胖不只是熱量問題，關鍵在於身體如何處理吃進去的食物。相同熱量的食物，進入人體會有不同結果，有些被消耗掉，有些卻可能被身體儲存成脂肪。「一卡路里就是一卡路里」這句話意味著關於食物的唯一重要之處就是能量攝入。然而，一卡路里橄欖油和一卡路里糖會引起大相徑庭的代謝反應。糖會升高血糖並增加胰島素分泌，而橄欖油不會產生上述效果，這就是僅僅減少卡路里攝入和多運動實際上不起作用的原因。而影響這個過程的重要因素就是胰島素。因此，減肥不能只盯著卡路里，也要注意吃進去的是什麼食物，以及它如何影響身體代謝。
日期：2026-07-09
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