今周刊編按：台股打怪破關腳步不停歇！週三(4/22)盤中成功挺進38000點，絲毫無懼美伊戰爭消息面混亂，主要是外資周二(4/21)出手買超台股逾600億史上第七大熱錢繼續，帶動台股一開盤就往上衝，最高看到38076點，台積電(2330)則是最高見2070元「股怪教授」謝晨彥認為，台股「得了不會跌的病」，挑戰4萬點關卡不再是夢；分析師林漢偉也表示，記憶體族群轉強是推升大盤攻頂不可缺的動能，台股進入4萬點大關倒數計時。不過，萬寶投顧投資總監蔡明彰則是指出，雖然資金充沛，但目前盤勢屬於資金驅動的「走鋼索行情」，操作手腳要靈活，投資人利用落後補漲的機會賺取價差，操作上要做到平衡兩字，千萬不可盲目追高。蔡明彰提醒，避免接到最後一棒，現在不要追高領先股，資金會找尋還沒大漲的標的，像是聯發科(2454)就是屬於落後補漲股，鴻海(2317)今年漲幅僅10%也相對落後。聯發科周三第二根漲停板出現，來到2295元，鴻海也是半根漲停板表現，最高來到223.5元、漲幅約5.5%。至於記憶體股，像是華邦電(2344)、力積電(6770)4月僅漲2％，近期由威剛(3260)先補漲，週三最高來到422.5元上漲7.3%、力積電也動起來、漲幅逾8%最高來到58.5元，但蔡明彰建議短打為宜。
日期：2026-04-22
今周刊編按：記憶體股營收超猛！AI發展持續帶動記憶體產業，包括南亞科(2408)、群聯(8299) 3月及第1季皆創新高，華邦電(2344) 3月營收創下連4個月單月新高，記憶體營收更首度超越百億元大關，旺宏(2337) 3月營收則是優於預期；宜鼎(5289)更猛，預期第1季獲利即可輕鬆超越2025年。南亞科公布2026年第一季自結財報，第一季營收490.87億元，季增63.1%，年增582.91%；稅後淨利為260.58億元，季增134.9%，淨利率53.1%。單季每股盈餘為8.41元。究竟華邦電、旺宏、南亞科後續股價還有多少空間？南亞科目前股價206元、華邦電87元、旺宏131元，投顧最新目標價也出爐，喊價南亞科318元、華邦電123元，旺宏重評中，顯見還有4-5成空間。
日期：2026-04-17
韓國三星於2026年4月7日公布初結2026年第一季（1~3月）財報，營收和營業利益都創下歷史新高，第一季的營業利益約384億美元（57.2兆韓元），是2025年的全年獲利總和，有夠給力，人工智慧的興起，給了記憶體產業一個超極大的循環。
日期：2026-04-14
AI軍備競賽持續火熱，帶動記憶體需求。群聯(8299)執行長潘健成指出，快閃記憶體本質上只是記憶體，關鍵在能否將它做進企業級與AI應用，這需要控制器技術加上大量軟體「know-how」。他說明差距指出，同樣買了快閃記憶體，一家只能加值 5%，另一家可以加值 50%，「差別在於你創造了什麼應用。」因此群聯大舉投入研發費用，今年上看180億至200億元，主因之一是美國科技大廠大舉來台搶才，迫使群聯須加碼留人。知識力科技執行長曲建仲（曲博）點出AI時代一弔詭現象，就是軟體公司向來被視為最有價值，但過去十年，砸錢燒錢的反而是雲端服務供應商，最終賺錢的卻是做硬體的廠商。曲建仲妙喻台灣角色指出，「開餐廳的不一定賺錢，但賣鍋子的一定賺錢，台灣就是做鍋子的。」但他也示警，台灣業績亮眼高度依賴AI需求支撐，若未來發展不如預期，潛在風險值得思考，「但現階段還不用擔心，整個發展仍非常蓬勃。」
日期：2026-04-13
記憶體控制晶片廠群聯昨日舉行家庭日，群聯執行長潘健成會後受訪表示，人工智慧（ＡＩ）、雲端、個人電腦（ＰＣ）及手機需求將於今年下半年集中爆發，他示警，屆時記憶體缺貨情況將 「非常嚴重」。
日期：2026-04-12
美伊開戰導致油價波動，有「台股多頭總司令」之稱的張錫，仍對台灣股市動能抱持樂觀。除了維持年底指數有機會挑戰四萬點的預期，他也認為「護國神山」台積電的後市一片明朗。
日期：2026-04-08
今周刊編按：輝達(NVIDIA)斥資20億美元(640億元台幣)投資邁威爾(Marvell)搶攻矽光子領域，台股相關概念股包含台積電(2330)、聯亞(3081)、華星光(4979)、智邦(2345)、啟碁(6285)、眾達-KY(4977)、奇鋐(3107)、雙鴻(3324)等8檔受惠程度最大。台積電終止連4跌，週三(4/1)收在1855元，上漲95元或5.4%，聯亞漲停1730元、華星光漲停375.5元，智邦也收漲停1660元，啟碁、眾達-KY、奇鋐、雙鴻漲幅則在3-6%，資金明顯湧入矽光子與高速傳輸族群。
日期：2026-04-01
台灣廠商在這場記憶體大缺貨潮中也未缺席。在記憶體巨人轉身往高單價的HBM移動，所空出來的產品空檔，正是二線廠商大展身手的時刻。
日期：2026-04-01
記憶體大廠迎「戴維斯雙擊」效應，尤其，生成式人工智慧崛起後，大型語言模型動輒數兆參數，訓練過程需要處理巨量資料，而每一次推論與運算，都必須透過記憶體進行資料存取。當資料量暴增，記憶體需求也隨之放大。
日期：2026-04-01
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