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來自不同國家 成為同一個「全家」     全家便利商店打造多元共融職場 讓外籍夥伴在台灣安心扎根
職場

來自不同國家 成為同一個「全家」 全家便利商店打造多元共融職場 讓外籍夥伴在台灣安心扎根

面對不同國籍夥伴的加入,全家便利商店致力於打造「多元共融」的職場環境,秉持「以人為本」,從彈性排班、語言課程訓練,到心理生活上的支持與陪伴,以友善包容的企業文化,成為外籍夥伴們在異鄉中最堅強的後盾。「全家就是你家」的精神,不是要求每個人變得一樣,而是讓不同的人都有舞台。

日期:2026-09-23

要讓歐日車廠點頭買單多難?「連樓梯欄杆都要檢驗」康普被逼成長、拿下電車非紅訂單:備戰半導體化學品
科技

要讓歐日車廠點頭買單多難?「連樓梯欄杆都要檢驗」康普被逼成長、拿下電車非紅訂單:備戰半導體化學品

非紅供應鏈浪潮下,動力電池材料大廠康普成為日歐系車廠爭相合作的夥伴,今年迎來獲利大爆發之餘,也鎖定半導體、被動元件化學品,三箭齊發搶進關鍵材料商機。

日期:2026-09-23

AI 時代的營收課題|Hububble 助台灣中小企業把效率變商機,佈局海外市場
科技

AI 時代的營收課題|Hububble 助台灣中小企業把效率變商機,佈局海外市場

自從工作流程導入 AI 之後, 員工寫文案、寫 Email 變快了、簡報輕鬆完成、會議紀錄也能一鍵生成。但月底開會,老闆最關心的還是那句話:「這個月的業績到底會不會到?」效率提升固然是好事,但如果業務依然全憑感覺追單、客戶問完價就消失,那省下來的時間,說穿了只是讓大家能更快下班,沒有幫公司多帶來一筆訂單。 因此,當 AI 已經從新鮮工具逐漸變成日常工作的一部分,企業也從「要不要導入 AI」的是非題,變成研究「如何讓 AI 進一步參與行銷、業務與客戶經營,真正產生營收價值」。

日期:2026-09-18

理光Ricoh讓手寫字也能清楚辨別「打造AI幕僚」!把8成庶務工作減到20%,員工投入更創造性工作
科技

理光Ricoh讓手寫字也能清楚辨別「打造AI幕僚」!把8成庶務工作減到20%,員工投入更創造性工作

「理光處理全球最多的文件影印,有十足底氣能做這件事!」談起協助企業AI、數位轉型,台灣理光常務董事許博惇信心十足地說,不論是影印成為紙本的文件,或是大量存在電腦中的資料,理光都非常了解一份文件的誕生與結束,。理光集團(Ricoh)是國際市佔最大事務機、印表機大廠,決心要發起「20/80效率革命」,希望把原本佔了辦公室8成工作的「重複工作」,靠AI降至2成,讓員工能將心力用在具創造性任務。

日期:2026-09-18

保險業 AI 進入自主決策新戰場 企業治理成關鍵
科技

保險業 AI 進入自主決策新戰場 企業治理成關鍵

「SAS × 今周刊|2026 保險業高階決策者早餐會」於 9 月 9 日邀集保險業高階經營決策者交流,由國立臺灣科技大學資訊管理系特聘教授盧希鵬、SAS 金融事業群業務副總經理陳新銓,以及 SAS 台灣暨香港金融事業群業務顧問部門負責人滕嘉敦,分別從企業決策、保險應用與 AI 信任治理等面向,解析保險業導入 Agentic AI 所面對的機會與挑戰。

日期:2026-09-18

醫院引進數位員工的最佳時機? 昨天。
科技

醫院引進數位員工的最佳時機? 昨天。

過去十幾年來,我們討論智慧醫院的議題都專注在:如何用科技來協助醫護人員提供更好的照護。

日期:2026-09-10

獨家專訪》不只靠GPU!他打造萬顆晶片串聯的AI工廠  揭密輝達AI霸權背後「神經系統」掌門人
科技

獨家專訪》不只靠GPU!他打造萬顆晶片串聯的AI工廠 揭密輝達AI霸權背後「神經系統」掌門人

輝達能稱霸全球AI市場,靠的不僅是擁有超強算力的GPU,將成千上萬顆晶片串聯成AI工廠的網路架構,也是關鍵;而一手打造這套神經系統的靈魂人物,是輝達技術長卡根。

日期:2026-09-09

AI發展之路將更顛簸
國際總經

AI發展之路將更顛簸

AI狂潮讓股市屢創新高、科技業融資也一路順暢;但AI同時存在加深不平等、資金排擠等迫切的附帶性損害風險,需要政府與業者加強協作予以控管。

日期:2026-09-09

AI Agent 時代,企業主權策略與資訊軟體公司的轉型
科技

AI Agent 時代,企業主權策略與資訊軟體公司的轉型

生成式 AI 與代理式 AI 的快速發展,正在重新改寫企業的競爭規則。過去企業導入資訊系統,往往需要系統整合業者(SI)協助採購硬體、建置軟體、 接資料庫與客製企業流程;然而,當愈來愈多功能被包裝成 SaaS、AI SaaS,甚至可以直接透過雲端 AI Agent 完成時,傳統以「硬體採購、軟體安裝與系統串接」為主的資訊採購策略,必須加入資料與流程的機密考量,以選擇適當的 AI 與資安架構進行導入。

日期:2026-09-07

AI越便宜,企業反而花更多錢?未來不會是一個大模型吃天下!AI競局下半場,比的是「Token投資報酬率」
職場

AI越便宜,企業反而花更多錢?未來不會是一個大模型吃天下!AI競局下半場,比的是「Token投資報酬率」

AI使用量持續攀升,企業必須重新思考模型選擇、Token成本與營運流程。

日期:2026-09-04