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輝達GPU再強也怕沒電!算力軍備競賽撞上「電力天花板」,AI下一戰不只比快,更要比誰省電?
科技

輝達GPU再強也怕沒電!算力軍備競賽撞上「電力天花板」,AI下一戰不只比快,更要比誰省電?

當全球資本市場與科技圈還在為「誰能訓練出更大模型、誰能堆疊更多GPU」而瘋狂加碼時,真正決定AI產業能否長期存活的關鍵,早已從「算力上限」悄悄轉移到「電力上限」。數據中心用電量正以每年接近兩位數的速度攀升。電力焦慮不再是未來式,而是當下的現實約束。在這樣的背景下,只有真正省電的AI推論架構,才有機會成為可持續的AI。

日期:2026-09-23

台積電全球設廠,人才也要跟著出海!陽明交大倡議「第四代大學」,赴美設分校打造半導體生態鏈
教育

台積電全球設廠,人才也要跟著出海!陽明交大倡議「第四代大學」,赴美設分校打造半導體生態鏈

台積電赴美國亞利桑那投資,掀起台灣電子業進軍全球市場的新風潮。至於台灣的學研機構,要在這波台灣全球化投資布局中,扮演何種新角色?

日期:2026-09-18

用AI投資可靠嗎?ChatGPT、Claude...6大模型拿真錢實測:僅2家正報酬、最慘虧6成...把錢交給AI前,你必須搞懂的事
金融

用AI投資可靠嗎?ChatGPT、Claude...6大模型拿真錢實測:僅2家正報酬、最慘虧6成...把錢交給AI前,你必須搞懂的事

一位三十多歲的上班族,在通勤的捷運上打開手機,對著 AI 敲了一句話:「幫我把帳戶裡的十萬,滾成一百萬。」然後,按下送出。過去,這只是一句「提示詞」(prompt)—你跟聊天機器人說說話而已。但從 2026 年起,在越來越多金融場景裡,它已經悄悄變成另一種東西:一張能直接劃動真錢的「授權書」。因為 AI 的另一端,接的是真實的券商帳戶、真實的錢、真實的下單。我們設身處地想想看:同樣這一句話,可能把兩個人帶往完全相反的結局。而這中間的差別,不是誰比較幸運,而是一個長期被嚴重低估的東西—金融素養。

日期:2026-09-16

當台積電、日月光、Amkor⋯砸近兆元衝刺最先進封裝製程,它們也找到自己的戰場 求精,做強!封測小巨人出列
科技

當台積電、日月光、Amkor⋯砸近兆元衝刺最先進封裝製程,它們也找到自己的戰場 求精,做強!封測小巨人出列

(今周刊1552)6大封測廠掀起190億美元資本戰,台積電有60億到128億美元資本支出將用在封裝測試等,當一線廠如火如荼進行軍備賽,二線廠找到自己的戰場,提前把產品技術做精、做強,備好產能,依舊可以殺出一條血路。

日期:2026-09-16

醫院引進數位員工的最佳時機? 昨天。
科技

醫院引進數位員工的最佳時機? 昨天。

過去十幾年來,我們討論智慧醫院的議題都專注在:如何用科技來協助醫護人員提供更好的照護。

日期:2026-09-10

獨家專訪》不只靠GPU!他打造萬顆晶片串聯的AI工廠  揭密輝達AI霸權背後「神經系統」掌門人
科技

獨家專訪》不只靠GPU!他打造萬顆晶片串聯的AI工廠 揭密輝達AI霸權背後「神經系統」掌門人

輝達能稱霸全球AI市場,靠的不僅是擁有超強算力的GPU,將成千上萬顆晶片串聯成AI工廠的網路架構,也是關鍵;而一手打造這套神經系統的靈魂人物,是輝達技術長卡根。

日期:2026-09-09

有希望但尚無解的問題
科技

有希望但尚無解的問題

AI 是賦能亦是雙面刃,正引發智能落差與資源消耗等外部性問題。當科技紅利被少數人享有,發展帶來的代價究竟該由誰承擔與歸屬?

日期:2026-09-09

從台灣COMPUTEX到沙國LEAP!貿協董座黃志芳訪利雅德,老友瓦利德親王力挺台灣!貿協力邀組團訪台
國際總經

從台灣COMPUTEX到沙國LEAP!貿協董座黃志芳訪利雅德,老友瓦利德親王力挺台灣!貿協力邀組團訪台

貿協董事長黃志芳8月30日率COMPUTEX及市場推廣團隊拜訪沙烏地阿拉伯的首都利雅德,也與多年老友瓦利德親王(Prince Al-Waleedbin Talal)會面。貿協指出,此行以COMPUTEX主辦單位身分,先後拜會沙國主權基金、國家級先進製造平台、國家級人工智慧公司及大型企業集團;8月31日則拜會LEAP科技展主辦單位,並主持台灣精品展示區揭幕。貿協指出,此行除深化台灣AI產業供應鏈在沙國的能見度,更實地掌握當地需求,積極促成雙邊合作對接。

日期:2026-09-02

告別零和思惟:全球協作推動智慧演進
科技

告別零和思惟:全球協作推動智慧演進

AI超級電腦以驚人速度演進,催動晶片、網路、供電挑戰極限;若要徹底發揮這些強大技術的潛力,全球產業必須通力合作。

日期:2026-09-02

告別零和思維:推動智慧演進的全球協作機制
科技

告別零和思維:推動智慧演進的全球協作機制

編按:人工智慧正加速改寫全球產業版圖,從晶片、記憶體、網路到能源與製造,AI背後龐大的「算力基礎建設」已成為下一波科技革命的關鍵。本文作者為 Google技術長暨AI基礎建設資深副總裁Amin Vahdat,他指出,AI時代就像一場新的工業革命,沒有一家企業能靠單打獨鬥完成,從硬體、軟體到全球供應鏈,都必須跨界合作。面對算力需求與能源消耗同步攀升,未來真正重要的,不只是擁有多少晶片,而是如何用更少的電力,產生更多「有效且可靠的智慧」。

日期:2026-09-01