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金融業思考下一波創新時，往往先問哪些服務可以更快、更便利，但另一個問題同樣值得放進議程：當運算能力改變，支撐交易與身分驗證的安全基礎，是否仍然可靠？ 2026年6月18日，金管會發布《金融業後量子密碼遷移參考指引》，提出治理、密碼技術盤點、加密敏捷性及生態系協作等整備方向。這份文件代表的意義不只是介紹新技術，而是將量子風險提升至更高的層級，納入企業風險管理。
AI 讓「好答案」變便宜了，理專的價值，正移到答案的前面與後面。
「2050淨零碳排」是全球共同努力的氣候目標，目前已有超過 130 個國家宣布推動此目標。但淨零轉型需要龐大資金，想要達到淨零目標，全球每年需要約3.5兆至9.3兆美元的綠色能源與低碳轉型投資。 而市場上明明有很多錢，為什麼許多具有減碳效果的投融資專案仍然找不到適合的資金？這正是近年「混合金融」（Blended Finance）受到OECD、G20 等國際重要組織高度重視的原因。
金融業最重要的資產是什麼？如果從財務報表找答案，我們可能會想到現金、債券、股票、授信資產，或者穩健的資本。但我愈來愈相信，真正支撐金融業走得長久的，是沒有直接列在資產負債表上的東西：社會對金融業的信任。
一位三十多歲的上班族，在通勤的捷運上打開手機，對著 AI 敲了一句話：「幫我把帳戶裡的十萬，滾成一百萬。」然後，按下送出。過去，這只是一句「提示詞」（prompt）—你跟聊天機器人說說話而已。但從 2026 年起，在越來越多金融場景裡，它已經悄悄變成另一種東西：一張能直接劃動真錢的「授權書」。因為 AI 的另一端，接的是真實的券商帳戶、真實的錢、真實的下單。 我們設身處地想想看：同樣這一句話，可能把兩個人帶往完全相反的結局。而這中間的差別，不是誰比較幸運，而是一個長期被嚴重低估的東西—金融素養。
全球供應鏈正在進入一個新的重要轉折點。過去談「供應鏈」，我們會想到工廠、貨櫃、港口與物流；最近幾年已改成談「供應鏈韌性」，因為必須加入地緣政治、氣候風險與產業安全。但下一階段真正值得注意的，不是貨物怎麼移動，而是「貨物流、資訊流與資金流」這三種長期不同步的流動如何能被快速整合。
最近和保險、醫療與科技產業的朋友多次談到外溢保單，我一直在想一個問題：如果一家保險公司可以讓一個人少生一次病，這件事情到底值多少錢？ 對保戶，是少一次疾病的痛苦；對企業，是少一些病假與生產力損失；對保險公司，則可能是一次原本會發生的理賠沒有發生，或者晚一點發生。如果這些價值可以被衡量，外溢保單就不只是一個商品創新，而可能開始改變保險這門生意。
一家名為RuntimeWire的AI驅動新聞網站，在一場科技研討會現場，以自家的AI報導系統，以超越所有人類記者的速度，率先刊出了OpenAI員工披露Hugging Face遭駭事件的最新細節，比《Wired》等知名媒體搶先發稿。 這件事本身的戲劇性，遠不止於一篇新聞的快慢之爭，它觸動的是整個新聞業正在面臨的一場生存與AI的大哉問。 速度從來都是新聞競爭的核心指標之一，這點無庸置疑。但當AI能在幾分鐘內完成人類記者需要花幾小時才能梳理的事件脈絡，所有人都必須停下來思考，「速度」是新聞業唯一的價值嗎？
開放證券 2.0 上線，台灣的開放金融又往前走了一步。但無形金融真正的門檻，從來不是技術。 上個月，如果你想向券商申請開立信用交易帳戶，而你的資產分散在三家券商，你要做的事情是：分別登入三個 App、下載三份對帳單，印出來或截圖，再送到受理的那一家。
過去兩年，生成式 AI 的快速崛起，讓全球科技產業進入前所未有的投資週期。大型語言模型（LLM）、資料中心、GPU 算力成為市場關注焦點，各國企業紛紛投入 AI 基礎建設，希望掌握下一波科技革命的主導權。 然而，隨著 AI 從實驗階段逐漸走向產業落地，一個關鍵問題開始浮現：「當 AI 成為企業營運、政府治理與日常生活的重要基礎設施，我們如何確保 AI 不只是強大，更安全、可靠與可持續？」
從開啟太空與通訊新紀元的SpaceX，到引領生成式AI革命的OpenAI 與 Anthropic，再到肩負中國半導體國產替代指標的記憶體雙雄--長鑫存儲(長鑫科技)與長江存儲，這五家公司密集推進的首次公開募股(IPO)，不僅是企業發展史上的資金里程碑，更是全球科技產業版圖、AI 軍備競賽以及半導體供應鏈重組的關鍵分水嶺，並在公共資本的全面介入下，劃出了全球半導體產業的全新邊界。
二十一世紀的AI革命，已經不是一次單純的科技革命，而是一場美學革命，也是一場政治經濟革命。如果二十世紀的藝術家思考的是：「藝術如何反映世界？」那麼今天真正的問題已經變成：「藝術正在替誰建構世界？」