台裔NASA太空人林琪兒（Kjell Lindgren）訪台掀起熱潮之際，台美官方太空合作也迎來大升級，創下雙方太空機構首長首度公開會晤的歷史紀錄。配合美國總統川普推動2028年重返月球的目標，政府正積極協助台廠搶攻規模達兆美元的太空商機。與會人士向《今周刊》透露，TASA主任吳宗信上月在華府當面向NASA署長艾薩克曼表達「台灣希望成為探月計畫的一部分」；艾薩克曼則正面回應，NASA正招募國際夥伴參與多元任務，未來擬成立工作小組，與台灣等國建立深層的對話與合作機制。目前台灣太空產業年產值約91.5億美元，TASA上月率領円通、敏鈞、稜研、耀登等21家台廠，赴華府參加全球衛星展（SATELLITE），大秀台灣從電子與通訊延伸至太空領域的堅強供應鏈實力。
日期：2026-04-27
同事訂飲料沒揪、被主管臭罵刁難算職場霸凌嗎？勞動部近期因應《職業安全衛生法》新增職場霸凌防治專章，預告《職場霸凌防治準則》草案，將過去模糊的職場霸凌規範轉化為生活化、易懂的明確行為準則，並重塑申訴流程及管道。若符合五大情境及行為，就有可能構成職場霸凌，最高可處450萬元罰鍰。究竟哪些行為可能構成職場霸凌條件？若遇職場霸凌可以如何尋求救濟？新制上路後，主管、員工及企業方要注意什麼？
日期：2026-04-24
台灣中小企業撐起一片天，但是公司運作的資安防護在專家眼中卻是門戶洞開。在AI技術快速發展的時代，中小企業提升效率與創新，同時面臨高度資訊安全風險，一旦遭受攻擊，將可能造成營運中斷與財務損失。2026智慧城市展中保科技論壇在18日下午邀請台灣數位資產暨開放科技協會DAOTAT監事黃廷弘，以「中小企業AI時代的資安管理」為題，分享在AI浪潮下，中小企業所面臨的資安風險及解方；如何在追求高效及創新而導入AI過程中，又能兼顧建構資安治理體系。
日期：2026-04-17
隨著夏天的腳步接近，你是否覺得燥熱難耐？不少民眾早就忍不住按下遙控器吹冷氣，但用電量可不能開玩笑。該如何聰明地使用冷氣成了最大關鍵點！台電曾在電力粉絲團表示，定期清洗冷氣濾網，每年平均可節省約10%的用電量，換算下來一天約可省下0.47度電。而清洗冷氣濾網最常見的2大NG行為分別是「用力刷洗」與「太陽曝曬」。
日期：2026-04-17
近年突發事故與公共安全事件頻傳，「事件發生當下能做什麼」逐漸成為多數民眾心中的共同焦慮。尤其在涉及大量出血的外傷情境中，傷者的生存關鍵，往往不在於醫療體系抵達後的處置，而是在事故發生後的數分鐘內，是否能即時完成有效止血。然而，現行大眾對於急救的理解，多停留在撥打119或進行CPR等基礎認知。當真正面對出血不止的情況時，多數人仍缺乏相對應的知識與工具，使「黃金救援時間」難以被有效掌握。看見這樣的結構性缺口，超過30年醫療領域經驗的致勝國際近日推出全新子品牌 NORC，並以「止血急救包」作為首波產品，期望補足日常急救準備中最關鍵、卻長期被忽略的一環，讓止血急救從醫療專業領域，延伸為全民可實踐的基礎能力。
日期：2026-04-02
司法微光基金會3/27正式成立，該基金會由最高法院前法官錢建榮擔任董事長，監察人為行政院前院長林全、律師高烊輝與公視前總經理馮賢賢，盼能「微光成炬，守護正義的長夜」，將聚焦推動司法制度改革與冤案救援工作。錢建榮指出，基金會成立是盼協助有冤屈的人，將以相對充足且專業的人力協助平反冤案，不限刑事案件、行政訴訟、民事事件。他強調「只要是我們能夠發現或懷疑背後有公權力欺壓人民，都是基金會願意去幫忙的」。
日期：2026-03-30
停車管理普遍被視為是一個古老、沒有什麼成長空間、而且不性感的產業。但您可能不知道，以阜爾運通為首的「科技停車」業者，正悄悄地顛覆停車、租車、修車、甚至汽車金融等產業。
日期：2026-03-27
「World's Best Hospitals 2026」排名公布，這是美國「新聞周刊（Newsweek）與全球數據公司「Statista」連續第8年合作，除了公布全球前250強醫院，也發表各國當地醫院排名。今年國內前五名醫院分別是台北榮總、台大醫院，還有台中榮總、林口和高雄長庚醫院， 新光醫院、振興醫院今年首度進入前卅五名評比。
日期：2026-02-26
土方之亂解決了嗎？行政院長卓榮泰周四(1/29)表示，中央地方共商提出三策略：GPS雙軌並行，並開放小貨車申裝GPS；由中央提供場地、地方協助管理擴增去化量能；簡化土方運送流程，將可再利用土石方直送最終去化場所。卓揆也要求公共工程源頭減量與土方平衡，並加速填海造陸，且中央協調地方在農曆年前啟用暫置場，並研擬、推動自治條例。法務部長鄭銘謙指出，2024至2025年三次全國查緝國土保育及環保犯罪專案，共執行517件、到案1587人，查扣不法所得逾7億元及大型機具200多台。近6年全國偵辦國土犯罪起訴9836件、被告1萬8899人，緩起訴6355人，追繳不法所得逾20億元。
日期：2026-01-29
生成式人工智慧正快速滲透製造、金融、教育與公共治理等關鍵領域，然而在實務導入過程中，企業與組織普遍面臨一項被低估的關鍵瓶頸，AI的表現高度依賴人類如何下指令，指令寫得精準，AI 表現就會很亮眼；指令稍有偏差，則可能產生偏誤、幻覺，甚至影響決策品質。當生成式 AI 逐步進入核心營運與治理場景。陳大正教授表示，如何降低對個人經驗型「提示工程」的依賴，已成為產業與政策端共同關注的新課題。
日期：2026-01-29
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