當醫療數位化快速前進，掛號、病歷與醫病互動早已步入雲端，但在診所與藥局的後勤日常裡，採購支付與帳務管理竟仍受困於「現金、支票、人工對帳」的傳統模式。這塊每年規模高達 3,000 億元、卻長期被金融遺忘的後台市場，正成為 FinTech 與 MedTech 交會的新戰場。有鑑於此，遠東商銀（Bankee 社群銀行）與醫療數位轉型新創翔評互動（AlleyPin）強強聯手，將支付深度「嵌入」產業流程，這標誌著醫療轉型已正式告別表層的數位化，開始攻入商業模式與制度重構的「深水區」。
日期：2026-03-02
編按：最新公告顯示，00940 預計每單位配發 0.045 元，並將於 4 月 1 日入帳。儘管死忠支持者看好其穩定配息有助於建立長期現金流，但面對「僅夠買一瓶茶裏王」的配息金額，網友評價呈現極端兩極化。許多投資人買股票常陷入「便宜治百病」的誤區，認為單價低、張數多才踏實，卻忽略了投資的核心在於「成長性」。回顧 2024 年掀起全民搶購潮的元大臺灣價值高息（00940），當時靠著「10 元入手價」吸引千億資金湧入，甚至出現抵押房產申購的奇觀；然而，掛牌至今將近兩年，即便台股大盤已站上三萬五千點，00940 的市價卻仍徘徊在破發邊緣，算入累積配息後僅是勉強解套，讓不少投資人感嘆「忙了半天只換來寂寞」。本文摘自《操作慣性股，我38歲就財富自由》，作者王仲麟曾是年薪 500 萬的頂尖操盤手。他以 00940 的案例與台積電的歷史走勢為鑑，直指散戶最容易掉入的兩大投資陷阱：盲目追求低單價與無原則的越跌越買。究竟該如何避開「買了個寂寞」的窘境？以下帶你重新理解投資的「性價比」。
日期：2026-02-26
(今周刊1523)日本國會改選，自民黨大勝、實現完全執政，市場高度關注日相高市早苗的產業政策是否落實。首波受惠產業亦將扮演領頭羊，成為支撐日股中長期偏多走勢的核心動能。
日期：2026-02-25
怎麼回答“How’s everything?”—— 用對話策略，把簡單英文變成專業表現
日期：2026-02-23
每年農曆初五是傳統的「迎財神」日，不少人會在過年期間走一趟財神廟，為新的一年求個好兆頭。但財神廟這麼多，該拜哪一間？供品要準備什麼？拜財神時要說什麼話、有哪些禁忌？又該選在什麼時辰參拜最靈驗、最有效？本文整理全台最具代表性的 10 大財神廟，並一次彙整過年拜財神最常見的疑問，包括拜財神的正確流程、供品準備重點、常見 NG 行為與禁忌，以及適合參拜的時間建議，過年求財該知道的事一次搞懂。2026金馬年，不論你是想替工作、投資或事業開個好局，都能快速找到方向，拜得清楚，也拜得安心。
日期：2026-02-13
當一段感情走到穩定階段，很多人會開始討論同居或結婚，也很自然會把買房納入人生規劃。只是看屋的過程再甜蜜，最後還是會遇到一個很現實的問題，房子到底要登記在誰的名下。這個問題不只是錢，更常考驗彼此對未來風險的理解程度。不少人心裡其實想談清楚出資比例，卻又怕一開口就變得太現實，甚至被誤會是在算計。但在法律上，不談清楚往往比談清楚更危險。感情一旦變化，房子就不只是回憶，而會直接變成糾紛的來源。
日期：2026-02-12
編按：本書作者克里斯多福‧厄爾曼出身平凡，卻有幸成為美國頂尖投資公司的公關長。30年來，他與14位足以撼動美國政經界的超級富豪共事，耳濡目染他們經營美好人生的智慧與策略。他列出8項策略，就是美國1%頂尖人士持續實踐的幸福祕訣。只要持續實踐，就能有效縮短與有錢人的「幸福差距」還能長智慧！
日期：2026-02-11
隨著台灣人日益重視健康，運動已成為生活不可或缺的一部分，選項也更多元。除了傳統球類、健身、跑步以外，綜合體能、匹克球及器械皮拉提斯等新興運動，也正逐漸普及，幾項運動型態與健康效益各不相同，但共通點是素人也能輕鬆上手。
日期：2026-02-11
編按：美股連續大漲三年，指數創高、科技股狂飆，但真正的問題是——你有賺到錢嗎？不少投資人帳面看似站在美股浪頭，實際績效卻不如預期，關鍵往往不在進場時間，而在「買了什麼」。00757、00924，還有最新上架的009815 三檔美股 ETF，代表的是截然不同的報酬結構與風險承受度。財經達人股海老牛把成本、報酬與波動一次攤開，用一張表帶你看懂：2026 年該如何選，才比較有機會真的把錢留下來。
日期：2026-02-06
生成式 AI 工具如 ChatGPT、Google Gemini、Perplexity 正快速改變使用者的搜尋行為，從點擊連結轉為直接閱讀 AI 摘要，「零點擊搜尋」成為新常態。這對傳統 SEO 架構造成衝擊，也促使企業尋求轉型。作為台灣 AI 搜尋優化公司的先驅，將能數位行銷創辦人連啓佑老師早在 GEO（Generative Engine Optimization）概念尚未普及前，便提出「全版位搜尋行銷」觀點。本文將深入探討 GEO 的核心，並揭示專業團隊如何透過數據與技術，協助品牌在 AI 時代突圍。
日期：2026-02-04
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