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供給來不及、高度依賴進口、去碳壓力加劇 韓國陷「超級三難困境」  能源轉型迫在眉睫
國際總經

供給來不及、高度依賴進口、去碳壓力加劇 韓國陷「超級三難困境」 能源轉型迫在眉睫

<編按>每日經濟新聞社是韓國最具影響力的財經媒體,《今周刊》獨家取得其周刊《每經ECONOMY》授權,為讀者提供更多元、國際化的新聞視野。

日期:2026-03-31

AI 讓異想天開成真
職場

AI 讓異想天開成真

當技術門檻因AI Agent而瓦解,各行各業的專家將重新奪回想像力的主導權。 這是一場讓「非程式語言經驗者」崛起的變革,只要你敢許願,就有機會實現。

日期:2026-03-31

樂齡宅住戶告白:我用半生打拚成果換銀髮生活品質,很值得! 饗老安居新時代
政治社會

樂齡宅住戶告白:我用半生打拚成果換銀髮生活品質,很值得! 饗老安居新時代

(今周刊1528)當重力在老公寓88階梯間變得具象 ,當「人老、宅老」的雙影在超高齡社會中交疊,住哪裡,已不只是遮風避雨的物理空間,而是一場關於生命下半場的自主策展。從南台灣門諾的綠意菜圃,到長庚養生村的步道晨歌,樂齡宅的形式正如同雨後春筍,在島嶼各處綻放。這是一場從「養老」到「饗老」的質變。棲身之所的挪移,藏有對優雅老後最真切的盼望。

日期:2026-03-31

0050、009816選誰好?台股下跌,為何選它更有利?達人3階段加碼策略曝光:本金各100萬怎麼買
ETF

0050、009816選誰好?台股下跌,為何選它更有利?達人3階段加碼策略曝光:本金各100萬怎麼買

近期市場出現震盪,0050(元大台灣50)與009816(凱基台灣TOP50)是否適合布局,成為不少投資人關心的問題。但從投資的角度來看,比起單純判斷「要不要進場」,更重要的是——當市場下行時,我們如何調整操作與資金配置?

日期:2026-03-30

中鋼最後買進日後公布紀念品「50元超商卡」,百萬股民失望「血被吸光只剩渣」!殖利率僅1%,週一開盤會變盤?
台股

中鋼最後買進日後公布紀念品「50元超商卡」,百萬股民失望「血被吸光只剩渣」!殖利率僅1%,週一開盤會變盤?

擁有高達137萬股民的鋼鐵龍頭中鋼(2002),揭曉今年股東會紀念品為「50元超商商品卡」,讓期待贈品的「中鋼鐵粉」大感失望。中鋼內部曾透露,製作股東會紀念品的隱形成本愈來愈高,加上營運面臨壓力,因此紀念品形式出現轉變。專家指出,紀念品價值50元,加上0.15元現金股利,合計約0.2元,殖利率僅1%,直言「下周一開盤恐相當刺激」。

日期:2026-03-29

73萬軍公教加薪爭取中!立委關切:公務員薪資「應和民企看齊」…蘇俊榮喊專業加給表將大幅調整
政治社會

73萬軍公教加薪爭取中!立委關切:公務員薪資「應和民企看齊」…蘇俊榮喊專業加給表將大幅調整

今周刊編按:73萬名軍公教加薪有譜?2026年軍公教原不調薪,現正爭取中!行政院人事總處人事長蘇俊榮周四(3/25)表示,正向行政院爭取今年軍公教調薪機會,擬在4月向卓揆報告。另外,公務員專業加給表擬大幅調整,蘇俊榮指出,公務員專業加給表涉及數十萬公務員專長、調整牽一髮動全身,預計6月底前會有大幅調整,後續會將方案送交行政院。

日期:2026-03-26

勞保月領2萬竟是老後貧窮線?中年2大殘酷現實:月薪5萬、退休也要月收5萬...50歲存到千萬退休金的資產配置術
理財

勞保月領2萬竟是老後貧窮線?中年2大殘酷現實:月薪5萬、退休也要月收5萬...50歲存到千萬退休金的資產配置術

50世代的最後警鐘:計算好100%所得替代率,確保晚年的尊嚴

日期:2026-03-26

0050、0052選誰好?台積電占比是絕對關鍵?達人拆解權重真相,2檔重疊高達9成...投資前先搞懂這件事
ETF

0050、0052選誰好?台積電占比是絕對關鍵?達人拆解權重真相,2檔重疊高達9成...投資前先搞懂這件事

編按:台股近期在電子權值股帶動下震盪加劇,ETF持股結構也悄悄出現變化。0050最新一次換股後,電子比重再度拉高,讓不少投資人開始懷疑:它是不是正逐漸「科技化」,甚至越來越像0052?如果單看重疊檔數,僅有23檔不太有感,但當我們把持股換成「權重」來看,會發現一個更關鍵的真相——兩檔ETF的核心曝險其實高度重疊,甚至超過9成。那問題來了:既然買的幾乎是同一批公司,為什麼績效體感卻有差?在不同市場行情下,又該如何選擇?

日期:2026-03-25

二○二六年金鑽獎贏家出爐 最強基金操盤手的亂世攻略
債券基金

二○二六年金鑽獎贏家出爐 最強基金操盤手的亂世攻略

從美伊衝突升溫、油價震盪,到AI產業鏈擴張伴隨評價壓力,面對市場動盪,金鑽級基金經理人如何冷靜面對、調整部位,甚至將波動化為機會?

日期:2026-03-25

AI之外──理論物理的魅力
科技

AI之外──理論物理的魅力

當科學跨進量子世界,古典物理逐漸失效,而我們對其運作機制的理解仍相當有限。AI依賴既有數據與知識進行訓練,但唯有人類的大腦,才能建構通往未知的理論。

日期:2026-03-25