力積電董事長黃崇仁上周辭世，告別他敢衝敢賭的傳奇一生。我與黃董事長有多年採訪淵源，一路從力捷、力晶到力積電，在許多場合見證與記錄，對於這位記憶體產業大老，我有一些觀察。
日期：2026-08-10
今周刊編按：電源大廠台達電(2330)周一(8/10)開盤直接衝上漲停板1815元，強勢表現振奮了台股，盤中一度近千點，最高來到45193.99點重返季線之上。台達電會這麼強，主要是周一將公布7月營收備受期待外，台達電上周也展示出在AI液冷驗證中心、AI貨櫃型資料中心等技術成果，讓投資人更加期待在AI時代台達電所站的關鍵角色。根據摩根士丹利(大摩)公布「AI基礎設施價值鏈熱力圖」，台灣企業遍布AI供應鏈各個重要環節，其中在伺服器零組件方面，台達電在電源供應領域上榜。大摩表示，AI基礎設施將隨時間演變成一條「智慧高速公路」，為全球經濟帶來顯著效益，日前的股價修正並不代表產業基本面轉弱。至於台達電最新目標價，本土大咖投顧旗下法人指出，台達電AI伺服器電源需求強勁，加上價格調整效益逐步發酵，下半年營運可望持續升溫，維持「買進」評等，目標價2300元。周一來到漲停板能否追進？台達電自7/29最低1425元，至今股價來到1815元反彈超過27%，半年線以及季線反壓仍在上，上檔賣壓不小，觀察籌碼面，外資從連3買又轉為賣超1697張。分析師表示，建議真正站上半年線之上再觀察價量變化，以及外資的態度，畢竟權值股在台股震盪之際，往往成為砍殺標靶之一，想要追進維持買黑不買紅的操作相對安全。
日期：2026-08-10
過去兩年的投資市場，有一個最強大的共識—AI 會改變世界，於是資本瘋狂湧向 AI 產業鏈：GPU、伺服器、HBM、資料中心、電力、光模組、先進封裝…。進入 2026 年，一個更深層的變化正在發生，市場開始從「AI 受益者」尋找「AI 定價權擁有者」，因為第一階段的 AI 投資，投資者關注的是，誰賣得最多？誰增長最快？誰訂單最多？
日期：2026-08-10
看過武俠片的人應該都會記得一個逗趣畫面。處於劣勢的武士突然低下身子，冷不防地抓起地面一把砂或泥土扔向對手的眼睛，趁機溜之大吉，有時還能因此扭轉局面呢。這像極了在美中貿易戰與科技戰裡，原本一路挨打的中國拿稀土金屬作保命符，並在激烈的戰況中立於不敗之地。
日期：2026-08-10
SpaceX 股價周五 (7 日) 連續第二天大漲，距離重返 135 美元發行價僅一步之遙，這也是股價上月跌破這個關鍵價位後，首度逼近該水準，市場密切關注的解禁賣壓如今已經解除。
日期：2026-08-08
隨著第2季獲利出爐，我們著手上修對矽創（8016）今年EPS期望值。精誠表現雖亮眼，但是本業持平，故維持不變。帝寶第2季獲利讓我們小失望，不過，與同業比較的話卻頗為硬氣。這週富旭哥一口氣在大成（1210）除息前一日買進11張，參與該股除息。
日期：2026-08-07
1960年代，「Neue Klasse」曾帶領BMW走出存亡危機，奠定品牌的核心精神；六十多年後，當全球汽車產業再次站上電動化、智慧化與永續轉型的交會點，BMW重新啟用「Neue Klasse」，它所代表的不再只是一款新車，而是一場攸關品牌未來二十年競爭力的全面革新。
日期：2026-08-07
中美晶(5483)周五舉辦法說會，第二季繳出亮眼成績單，營收創歷年同期新高，稅後淨利同樣達到歷年次高。中美晶2026年上半年合併營收亦創歷年同期次高紀錄。中美晶股價在7/16來到新高279.5元，但隨後高檔一路下殺，險些跌破150元關卡，短短半個月快腰斬。中美晶董事長徐秀蘭也忍不住抱屈：「中美晶股價被低估。」
日期：2026-08-07
今周刊編按：iPhone 18 Pro發布倒數，新機消息卻眾說紛紜？外界推測蘋果秋季發表會可能會在9月10日舉行，蘋果很有可能會調整策略，先行推出iPhone 18 Pro及首款iPhone摺疊機，將重點放在高階機款。而外界也推估，受到記憶體吃緊及台積電先進製程拉升成本的情況下，iPhone 18 Pro的售價可能落在1349至1399 美元(約台幣 4萬3453 元至4萬5064 元）之間，首款摺疊iPhone則至少要價2000美元(約新台幣6萬4578元)，甚至可能刷新蘋果的紀錄。外媒報導，獨立科技記者高燦鳴(Tim Culpan)指出，由於DRAM供貨缺口巨大，已產出晶片無法完成整合封裝，台積電手握價值大約10億美元的蘋果處理器，只能靜靜躺在台積電廠房裡面，等待DRAM到貨，才能進行封裝並到下一個生產環節。
日期：2026-08-07
當人工智慧從「生成式AI」走向「AI代理(Agentic AI)」，AI不再只是工具，代理AI將成為一位「工作夥伴」。只是，想要導入一位「值得信任的AI Agent」，實際充滿挑戰。叡揚資訊推出「C.ai 3.0」，讓AI不再是完成單一任務的工具，而是真正成為一名可信任的「代理AI」，融入企業工作流程。員工只要透過自然語言下指令，AI Agent就能自行調度各種技能，完成複雜的跨部門協作。
日期：2026-08-07
