(今周刊1523)日本國會改選，自民黨大勝、實現完全執政，市場高度關注日相高市早苗的產業政策是否落實。首波受惠產業亦將扮演領頭羊，成為支撐日股中長期偏多走勢的核心動能。
日期：2026-02-25
今周刊編按：台股周一(2/23)金馬年開紅盤，加權指數一度飆漲逾600點，最高來到34212.38點，其中，標榜「不配息0050」的凱基台灣TOP 50(009816)躍居台股成交王。盤中009816最高來到11.06元，終場收在10.9元，成交量放大到71.4萬張。觀察009816自2/3上市以來的交易紀錄，首日就創下36萬張的佳績，金馬年開盤再度創紀錄，短短10個交易日已漲逾1成，無疑是台股人氣王。
日期：2026-02-23
2026年農曆春節假期進入尾聲，台股金馬年即將在週一（2/23）正式開盤，在台灣投資人休假期間，全球金融市場並未停歇，特別是美國最高法院針對美國總統川普政府關稅政策的重大裁決，引發全球金融圈高度關注。究竟面對關稅法源變動與AI產業續強，投資人該如何佈局？台股開紅盤的機率又有多高呢？根據凱基投顧與群益投信的最新預估，儘管短期市場面臨政策法源調整的波動，但整體「紅包行情」依然可期。
日期：2026-02-22
今周刊編按：日本地震調查委員會最新調查指出，北海道十勝近海及千島海溝的海底應力已逼近極限，更驚人的是海洋板塊與陸地板塊幾乎呈現一個「卡死」的狀態，恐怕會讓地殼壓力持續累積。據過往資料指出，該區域平均約340到380年會發生一次強震，而距離上一次強震已超過400年。除了北海道千島海溝恐會發生強震之外，南海海槽的強震周期也逐漸逼近，官方推測未來30年，南海海槽發生強震的機率為60%至90%，且機率逐年升高。專家提醒，地震無法預測也無法避免，平時做好防災準備才是上策。若民眾要前往日本旅遊，擔心隨時可能發生的災害，可事先下載Safety Tips、Yurekuru Call等防災APP，能夠在緊急時刻立即接收避難資訊及地震、海嘯相關警報，維護自身安全。
日期：2026-02-11
癌症長期高居國人十大死因之首，而在全球癌症患者中，超過九成屬於實體腫瘤，被視為目前CAR-T細胞治療最難突破的領域。中國醫藥大學附設醫院今（10）日宣布，攜手長聖生技成功研發全球首創的「EXO 001靶向外泌體平台」，可在病人體內直接編程T細胞，生成具多靶向辨識能力的奈米抗體CAR-T細胞。動物實驗顯示，該技術對多種實體癌展現顯著療效，甚至可完全清除癌細胞，為末期實體癌治療帶來全新策略。
日期：2026-02-10
（摩根投信行銷文宣）在波動劇烈的2025年，多國股市繳出屢創新高的成績，在連續3年繳出亮眼報酬後，投資人卻更困惑了，不知道面對2026年該保守還是繼續積極？為了解除民眾的疑惑，摩根資產管理在台北、台中、高雄及新竹辦理2026市場展望論壇，以「聚焦美國 科技驅動」為題，請到多位專家輪番上陣，親解投資人最好奇的多項議題，像是：「股市創高還能買嗎？」、「AI會泡沫化嗎？」與「美國經濟與聯準會降息步調如何？」
日期：2026-02-04
立法院日前審查多版本「動保法」修法，處理遊蕩犬貓問題，因動保團體強烈抗議「定時定點餵食視同飼主」條文是「餓死浪浪」條款，且朝野難達共識，最終決議擇期再審。農業部在會中表示餵食是否導致遊蕩犬群聚及其影響仍不清楚，需更多科學研究，同時擬要求林保署評估國有地增設收容空間。台北大學助理教授顏士清透過台灣科技媒體中心指出，國際自然保育與遊蕩犬貓管理指引均認為國家公園及自然保護區應禁止餵食，且法定保護區外的野生動物也應受保護。顏士清研究團隊在陽明山及全台研究也證實，遊蕩犬出沒頻度會明顯影響多種野生哺乳動物生存與活動。他在研究中直言「野生動物與遊蕩犬難以共生」，更示警我國野生動物正面臨嚴重威脅。
日期：2026-02-02
農曆春節封關進入倒數階段，台股周五(1/30)出現較大回檔，不免讓投資人擔心要不要抱股過年？事實上，台股自2025年4月關稅戰後已強勢上漲近10個月，投資人普遍獲利豐厚，面對農曆封關倒數，市場因擔憂長假期間的變數，近期盤面確實出現較明顯的波動與獲利了結賣壓。
日期：2026-01-30
台股ETF市場再添新兵！凱基台灣TOP 50 ETF基金（009816）已於1月22日成立，一舉將台股市場原型ETF總數推向271檔，同時是鎖定台股市場布局的第74檔(註1)，亦是投資台股市場中首檔不配息再投入的ETF。凱基投信表示，AI趨勢至少為台股開啟10-20年多頭，預期台股長多格局確立下，透過不配息再投入的投資方式，將是將時間複利極大化、大啖台股長多紅利的絕佳方式。
日期：2026-01-29
生成式人工智慧正快速滲透製造、金融、教育與公共治理等關鍵領域，然而在實務導入過程中，企業與組織普遍面臨一項被低估的關鍵瓶頸，AI的表現高度依賴人類如何下指令，指令寫得精準，AI 表現就會很亮眼；指令稍有偏差，則可能產生偏誤、幻覺，甚至影響決策品質。當生成式 AI 逐步進入核心營運與治理場景。陳大正教授表示，如何降低對個人經驗型「提示工程」的依賴，已成為產業與政策端共同關注的新課題。
日期：2026-01-29
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